Java AI 개발: Spring AI, OpenAI, Ollama 활용

엔터프라이즈 Java 애플리케이션에 인공 지능을 통합하기 위해 더 이상 Python으로 전환할 필요가 없습니다. Spring AI를 사용하면 Java 개발자는 강력한 Spring Boot 애플리케이션을 대규모 언어 모델에 원활하게 연결할 수 있습니다. 이 텍스트 기반 과정은 처음부터 지능형 프로덕션 준비 AI 애플리케이션을 구축하는 과정을 안내합니다. 생성 AI의 핵심 개념 이해부터 Java 코드베이스 내에서 검색 증강 생성 및 도구 호출과 같은 고급 패턴 구현까지 진행하게 됩니다. 학습 내용: - 생성 AI, 대규모 언어 모델 및 Spring AI 아키텍처의 기본 개념을 이해합니다. - Ollama를 통한 로컬 모델 및 OpenAI를 통한 클라우드 API와 통신하도록 Spring Boot 애플리케이션을 구성합니다. - 프롬프트 엔지니어링 기술을 마스터하고 AI 모델에서 구조화되고 타입 안전한 JSON 데이터를 생성합니다. - 문서 수집, 벡터 저장소 및 PgVector를 사용하여 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인을 구축합니다. - 모델이 Java 함수를 실행하고 실시간 외부 데이터를 검색할 수 있도록 도구 호출을 구현합니다. - 안전한 API 키 관리 및 Spring Boot 내 AI 통합 테스트를 위한 최신 관행을 적용합니다. 핵심 용어 및 환경 설정으로 시작하여 단계별 서면 설명 및 코드 예제를 통해 진행됩니다. 과정은 기본 채팅 상호 작용에서 복잡한 멀티모달 및 데이터 인식 AI 시스템으로 체계적으로 이동합니다. 이 과정은 AI 엔지니어링의 세계로 발을 내딛고 싶은 Java 개발자 및 Spring Boot 초보자를 위해 설계되었습니다. 사전 머신 러닝 또는 AI 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 읽기를 시작하여 Java 애플리케이션에 최첨단 AI 기능을 제공하십시오.