Java AI開発：Spring AI、OpenAI、Ollamaを活用する

エンタープライズJavaアプリケーションへの人工知能の統合は、もはやPythonへの切り替えを必要としません。Spring AIを使用すると、Java開発者は堅牢なSpring Bootアプリケーションを強力な大規模言語モデルにシームレスに接続できます。 このテキストベースのコースでは、インテリジェントで本番稼働可能なAIアプリケーションをスクラッチから構築するプロセスをガイドします。生成AIのコアコンセプトの理解から、Javaコードベース内でのRetrieval-Augmented Generationやツール呼び出しのような高度なパターンの実装へと移行します。 学習内容： - 生成AI、大規模言語モデル、Spring AIアーキテクチャの基本的な概念を理解する。 - Ollamaを介したローカルモデルやOpenAIを介したクラウドAPIと通信するようにSpring Bootアプリケーションを設定する。 - プロンプトエンジニアリング技術を習得し、AIモデルから構造化された型安全なJSONデータを生成する。 - ドキュメントの取り込み、ベクトルストア、PgVectorを使用してRetrieval-Augmented Generation（RAG）パイプラインを構築する。 - モデルにJava関数の実行を許可し、リアルタイムの外部データを取得するためのツール呼び出しを実装する。 - 安全なAPIキー管理とSpring Boot内でのAI統合のテストのための最新の実践を適用する。 まず、主要な用語と環境設定から始め、段階的な説明とコード例に進みます。コースは、基本的なチャットインタラクションから、複雑なマルチモーダルおよびデータ認識AIシステムへと体系的に進みます。 このコースは、AIエンジニアリングの世界に足を踏み入れたいJava開発者およびSpring Boot初心者向けに設計されています。機械学習やAIの経験は不要です。 今すぐ読み始めて、最先端のAI機能をJavaアプリケーションにもたらしましょう。