Java AI-ontwikkeling met Spring AI, OpenAI en Ollama

Met Spring AI kunnen Java-ontwikkelaars robuuste Spring Boot-applicaties naadloos koppelen aan krachtige, grote taalmodellen, waardoor ze de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie kunnen benutten om de prestaties van hun applicaties te verbeteren. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u door het proces van het bouwen van intelligente, productieklare AI-toepassingen vanuit het niets.U gaat van het begrijpen van de kernconcepten van generatieve AI naar het implementeren van geavanceerde patronen zoals retrieval-augmented generation en tool calling binnen uw Java-codebase. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele concepten van generatieve AI, grote taalmodellen en de Spring AI-architectuur. - Configureer Spring Boot-toepassingen om te communiceren met lokale modellen via Ollama en cloud-API's via OpenAI. - Beheers snelle engineeringtechnieken en genereer gestructureerde, typeveilige JSON-gegevens van AI-modellen. - Bouw pipelines voor retrieval-augmented generation (RAG) met behulp van documentinname, vectorwinkels en PgVector. - Implementeer tool calling om modellen Java-functies te laten uitvoeren en realtime externe gegevens op te halen. - Pas moderne werkwijzen toe voor veilig API-sleutelbeheer en test AI-integraties binnen Spring Boot. Je begint met de belangrijkste terminologie en omgevingsinstellingen voordat je stapsgewijs door schriftelijke uitleg en codevoorbeelden gaat.De cursus verplaatst zich systematisch van basischat-interacties naar complexe multimodale en databewuste AI-systemen. Deze cursus is bedoeld voor Java-ontwikkelaars en Spring Boot-beginners die de wereld van AI-engineering willen betreden.Er is geen eerdere machine learning- of AI-ervaring vereist. Begin vandaag nog met lezen om de nieuwste AI-mogelijkheden in uw Java-toepassingen te integreren.