Generative AI Engineering: Building LLM, RAG, and Agentic Systems (dalam bahasa Inggris).

Generative AI beralih dari perintah sederhana menjadi saluran rekayasa yang canggih yang memungkinkan aplikasi otonom. Mengerti cara menghubungkan model bahasa besar dengan data dunia nyata dan alat eksternal kini menjadi keterampilan penting bagi pengembang modern. Dalam panduan tertulis yang komprehensif ini, Anda akan mengalami transisi dari seorang pemula menjadi seorang praktisi AI yang mampu memahami cara merancang, membangun, dan mengorganisir aliran kerja AI yang kompleks. Anda akan mempelajari mekanisme di balik sistem pencarian modern dan pengaturan multi-agen, sehingga memungkinkan Anda untuk membangun aplikasi yang dapat berpikir, merencanakan, dan melaksanakan tugas. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar LLM, dasar teknis cepat, dan terminologi inti. - Desain Sistem Pencarian-Peningkatan Generasi (RAG) untuk menghubungkan model dengan database vektor pribadi. - Bangun orkestrasi dan struktur aliran kerja menggunakan LangChain dan LangGraph. - Konfigurasi sistem multi-agen yang bekerja sama untuk memecahkan masalah kompleks, multi-langkah. - Terapkan Model Context Protocol (MCP) untuk mengintegrasikan model AI dengan alat dan sumber data eksternal. - Mengeksplorasi dasar-dasar model fine-tuning untuk menyesuaikan model untuk tugas domain spesifik. Kursus ini dimulai dengan konsep dan terminologi dasar sebelum memandu Anda langkah demi langkah melalui basis data vektor, kerangka kerja agen, dan integrasi alat canggih. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan menganalisis potongan kode yang dirancang untuk membangun pemahaman praktis Anda tentang arsitektur AI. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, manajer produk teknis, dan penggemar teknologi yang baru mengenal rekayasa AI dan ingin memiliki dasar yang kuat, konseptual, dan praktis tanpa memerlukan pengalaman machine learning sebelumnya.