Generative AI Engineering: Building LLM, RAG, and Agentic Systems (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo sinh sản đang chuyển từ các yêu cầu đơn giản sang các đường ống kỹ thuật phức tạp cung cấp năng lượng cho các ứng dụng tự động. Trong cuốn hướng dẫn đầy đủ này, bạn sẽ chuyển từ người mới bắt đầu sang một người thực hành AI có khả năng, hiểu cách thiết kế, xây dựng và phối hợp các công việc AI phức tạp. Bạn sẽ học được cơ chế đằng sau các hệ thống lấy dữ liệu hiện đại và cài đặt đa tác nhân, cho phép bạn xây dựng các ứng dụng có thể suy luận, lên kế hoạch và thực hiện các nhiệm vụ. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản LLM, các cơ sở kỹ thuật nhanh chóng, và thuật ngữ cốt lõi. - Thiết kế hệ thống Thế hệ tìm kiếm tăng cường (RAG) để kết nối các mô hình với cơ sở dữ liệu vector riêng. - Xây dựng dàn nhạc và các luồng công việc có cấu trúc sử dụng LangChain và LangGraph. - Cấu hình hệ thống đa nhân tố hợp tác để giải quyết các vấn đề phức tạp, đa bước. - Apply Model Context Protocol (MCP) để tích hợp các mô hình AI với các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài. - Tìm hiểu các nền tảng của mô hình điều chỉnh chính xác để thích nghi với các mô hình cho các nhiệm vụ cụ thể. Chương trình bắt đầu với các khái niệm và thuật ngữ cơ bản trước khi hướng dẫn bạn từng bước qua cơ sở dữ liệu vectơ, khung agentic, và tích hợp công cụ tiên tiến. Bạn sẽ đọc các lời giải thích rõ ràng và phân tích các đoạn mã được thiết kế để xây dựng hiểu biết thực tế của bạn về kiến trúc AI. Chương trình này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, quản lý sản phẩm kỹ thuật, và những người đam mê công nghệ mới đến với kỹ sư AI và muốn có một nền tảng vững chắc, khái niệm và thực tế mà không cần kinh nghiệm học máy trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng thế hệ đầu tiên của hệ thống nhân viên thông minh của bạn.