Engenharia de IA Generativa: Construindo LLM, RAG e Sistemas Agentic

A IA gerativa está mudando de prompts simples para pipelines de engenharia sofisticados que impulsionam aplicativos autônomos.Entender como conectar modelos de linguagem grandes a dados do mundo real e ferramentas externas é agora uma habilidade essencial para os desenvolvedores modernos. Neste guia escrito abrangente, você fará a transição de um iniciante para um profissional de IA capaz que entende como projetar, construir e orquestrar fluxos de trabalho de IA complexos.Você aprenderá a mecânica por trás dos sistemas de recuperação modernos e configurações multiagentes, permitindo que você crie aplicativos que possam raciocinar, planejar e executar tarefas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de LLM, as linhas de base de engenharia rápidas e a terminologia principal. - Projete sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar modelos com bancos de dados vetoriais privados. - Construa orquestrações e fluxos de trabalho estruturados usando LangChain e LangGraph. - Configure sistemas multiagentes que colaboram para resolver problemas complexos e de várias etapas. - Aplique o Model Context Protocol (MCP) para integrar perfeitamente modelos de IA com ferramentas externas e fontes de dados. - Explore os fundamentos do ajuste fino do modelo para adaptar modelos para tarefas específicas de domínio. O curso começa com conceitos e terminologia fundamentais antes de guiá-lo passo a passo através de bancos de dados vetoriais, estruturas agentic e integrações de ferramentas avançadas.Você lerá explicações claras e analisará trechos de código projetados para construir sua compreensão prática da arquitetura de IA. Este curso foi projetado para desenvolvedores de software, gerentes de produtos técnicos e entusiastas da tecnologia que são novos na engenharia de IA e querem uma base sólida, conceitual e prática sem exigir experiência prévia em aprendizado de máquina.Comece a ler hoje para construir sua primeira geração de sistemas agentes inteligentes.