জেনারেটিভ এআই ইঞ্জিনিয়ারিং: LLM, RAG, এবং এজেন্টিক সিস্টেম তৈরি করা

জেনারেটিভ এআই সাধারণ প্রম্পট থেকে স্বায়ত্তশাসিত অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে শক্তি যোগানো অত্যাধুনিক ইঞ্জিনিয়ারিং পাইপলাইনে স্থানান্তরিত হচ্ছে। বৃহৎ ভাষা মডেলগুলিকে বাস্তব-বিশ্বের ডেটা এবং বাহ্যিক সরঞ্জামগুলির সাথে কীভাবে সংযুক্ত করতে হয় তা বোঝা এখন আধুনিক ডেভেলপারদের জন্য একটি অপরিহার্য দক্ষতা। এই ব্যাপক লিখিত নির্দেশিকায়, আপনি একজন শিক্ষানবিশ থেকে একজন সক্ষম এআই অনুশীলনকারীতে রূপান্তরিত হবেন যিনি জটিল এআই ওয়ার্কফ্লো ডিজাইন, তৈরি এবং অর্কেস্ট্রেট করতে বোঝেন। আপনি আধুনিক রিট্রিভাল সিস্টেম এবং মাল্টি-এজেন্ট সেটআপগুলির পিছনের মেকানিক্স শিখবেন, যা আপনাকে এমন অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সক্ষম করবে যা যুক্তি দিতে, পরিকল্পনা করতে এবং কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে। আপনি যা শিখবেন: - মৌলিক LLM ধারণা, প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং বেসলাইন এবং মূল পরিভাষা বুঝুন। - ব্যক্তিগত ভেক্টর ডেটাবেসের সাথে মডেলগুলিকে সংযুক্ত করতে রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) সিস্টেম ডিজাইন করুন। - LangChain এবং LangGraph ব্যবহার করে অর্কেস্ট্রেশন এবং কাঠামোগত ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন। - জটিল, বহু-পদক্ষেপের সমস্যা সমাধানের জন্য সহযোগিতা করে এমন মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম কনফিগার করুন। - বাহ্যিক সরঞ্জাম এবং ডেটা উত্সের সাথে এআই মডেলগুলিকে নির্বিঘ্নে একত্রিত করতে Model Context Protocol (MCP) প্রয়োগ করুন। - নির্দিষ্ট ডোমেন কাজের জন্য মডেলগুলিকে মানিয়ে নিতে মডেল ফাইন-টিউনিংয়ের মৌলিক বিষয়গুলি অন্বেষণ করুন। কোর্সটি ভেক্টর ডেটাবেস, এজেন্টিক ফ্রেমওয়ার্ক এবং উন্নত টুল ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে আপনাকে ধাপে ধাপে গাইড করার আগে মৌলিক ধারণা এবং পরিভাষা দিয়ে শুরু হয়। আপনি এআই আর্কিটেকচার সম্পর্কে আপনার ব্যবহারিক ধারণা তৈরি করার জন্য ডিজাইন করা স্পষ্ট ব্যাখ্যা এবং কোড স্নিপেট বিশ্লেষণ করবেন। এই কোর্সটি সফটওয়্যার ডেভেলপার, টেকনিক্যাল প্রোডাক্ট ম্যানেজার এবং প্রযুক্তি উত্সাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা এআই ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে নতুন এবং পূর্বের মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন ছাড়াই একটি দৃঢ়, ধারণাগত এবং ব্যবহারিক ভিত্তি চান। আপনার প্রথম প্রজন্মের বুদ্ধিমান এজেন্টিক সিস্টেম তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।