Kejuruteraan AI Generatif: Membina Sistem LLM, RAG, dan Agen

AI Generatif beralih daripada gesaan mudah kepada saluran paip kejuruteraan canggih yang menggerakkan aplikasi autonomi. Memahami cara menyambungkan model bahasa besar kepada data dunia sebenar dan alatan luaran kini merupakan kemahiran penting bagi pembangun moden. Dalam panduan bertulis yang komprehensif ini, anda akan beralih daripada seorang pemula kepada pengamal AI yang berkebolehan yang memahami cara mereka bentuk, membina, dan menyelaraskan aliran kerja AI yang kompleks. Anda akan mempelajari mekanik di sebalik sistem perolehan moden dan persediaan berbilang agen, membolehkan anda membina aplikasi yang boleh menaakul, merancang, dan melaksanakan tugas. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami konsep asas LLM, garis dasar kejuruteraan gesaan, dan terminologi teras. - Mereka bentuk sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyambungkan model dengan pangkalan data vektor peribadi. - Membina orkestrasi dan aliran kerja berstruktur menggunakan LangChain dan LangGraph. - Mengkonfigurasi sistem berbilang agen yang bekerjasama untuk menyelesaikan masalah kompleks, berbilang langkah. - Mengaplikasikan Model Context Protocol (MCP) untuk menyepadukan model AI dengan lancar dengan alatan luaran dan sumber data. - Meneroka asas-asas penalaan halus model untuk menyesuaikan model bagi tugas domain tertentu. Kursus ini bermula dengan konsep asas dan terminologi sebelum membimbing anda langkah demi langkah melalui pangkalan data vektor, rangka kerja agen, dan integrasi alatan lanjutan. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan menganalisis coretan kod yang direka untuk membina pemahaman praktikal anda tentang seni bina AI. Kursus ini direka untuk pembangun perisian, pengurus produk teknikal, dan peminat teknologi yang baru dalam kejuruteraan AI dan menginginkan asas yang kukuh, konseptual, dan praktikal tanpa memerlukan pengalaman pembelajaran mesin sebelumnya. Mula membaca hari ini untuk membina generasi pertama sistem agen pintar anda.