Pengantar Simulasi Komputer dan Modeling Sistem Kompleks

Mengerti sistem dunia nyata yang kompleks – mulai dari penyebaran penyakit hingga alokasi sumber daya – memerlukan alat analitik yang kuat. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan belajar bagaimana mendesain, membangun, dan menganalisis model komputasi untuk mempelajari proses dinamis dunia nyata. Apa yang Anda akan pelajari: Mengerti konsep inti teori simulasi, model berbasis agen, dan sistem dinamis kompleks. Bangun simulasi multi-agen menggunakan NetLogo untuk mengamati pembentukan pola dinamis. Model proses operasional dan keterbatasan sumber daya dengan alat modeling peristiwa-diskret seperti Arena. Terapkan teknik stokastik dan metode Monte Carlo untuk menangani acak dan ketidakpastian. Analisa data simulasi yang dihasilkan dan hasil statistik menggunakan alat analisis data seperti Orange. Evaluasi skenario yang melibatkan epidemi, manajemen antrian, dan dinamika sosial. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting, definisi dasar, dan dasar teoritis sebelum memandu Anda melalui penjelasan tertulis yang terstruktur dan logika konstruksi model. Dirancang untuk pemula, program ini tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya tentang pemrograman atau matematika. Mulailah membaca hari ini untuk membuka dasar-dasar model komputasi.