Wprowadzenie do symulacji komputerowej i modelowania złożonych systemów

Modelowanie symulacyjne pozwala tworzyć uproszczone środowiska cyfrowe, które umożliwiają testowanie hipotez i przewidywanie pojawiających się zachowań. W tym kursie tekstowym dowiesz się, jak projektować, budować i analizować modele obliczeniowe w celu badania rzeczywistych procesów dynamicznych. Czego się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć teorii symulacji, modelowania agentowego i złożonych systemów dynamicznej Budowanie symulacje wieloagentowe za pomocą NetLogo do obserwacji dynamicznego tworzenia wzorców. Modeluj procesy operacyjne i ograniczenia zasobów za pomocą narzędzi do modelowania zdarzeń dyskretnych, takich jak Arena. Stosuj techniki stochastyczne i metody Monte Carlo, aby radzić sobie z losowością i niepewnością. Ocenić scenariusze obejmujące epidemie, zarządzanie kolejkami i dynamikę społeczną.Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii, podstawowych definicji i podstaw teoretycznych, a następnie prowadzi przez uporządkowane pisemne wyjaśnienia i logikę budowy modelu. Zaprojektowany dla absolutnych początkujących, program ten nie wymaga wcześniejszego kodowania ani tła matematycznego.Zacznij czytać już dziś, aby odblokować podstawy modelowania obliczeniowego.