Introdução à Simulação Computacional e Modelagem de Sistemas Complexos

A modelagem de simulação permite que você crie ambientes digitais simplificados para testar hipóteses e prever comportamentos emergentes. Neste curso baseado em texto, você aprenderá a projetar, construir e analisar modelos computacionais para estudar processos dinâmicos do mundo real. O que você aprender: Entenda os conceitos básicos da teoria da simulação, modelagem baseada em agentes e sistemas dinâmicas complexos. Modele processos operacionais e restrições de recursos com ferramentas de modelagem de eventos discretos, como o Arena, e aplique técnicas estocásticas e métodos Monte Carlo para lidar com aleatoriedade e incerteza. Analise dados de simulação gerados e resultados estatísticos usando ferramentas para análise de dados, como a Orange. Avalie cenários envolvendo epidemias, gerenciamento de filas e dinâmicas sociais.O curso começa com terminologia essencial, definições básicas e fundamentos teóricos antes de orientá-lo através de explicações escritas estruturadas e lógica de construção de modelos. Projetado para iniciantes absolutos, este programa não requer nenhuma codificação prévia ou fundo matemático.Comece a ler hoje para desbloquear os fundamentos da modelagem computacional.