Bilgisayar Simülasyonu ve Karmaşık Sistemler Modellemesine Giriş

Hastalığın yayılmasından kaynak tahsisine kadar karmaşık gerçek dünya sistemlerini anlamak için güçlü analitik araçlar gerekiyor. Simülasyon modellemesi, varsayımları test etmek ve ortaya çıkan davranışları tahmin etmek için basitleştirilmiş dijital ortamlar oluşturmanıza olanak tanır. Bu metin tabanlı derste, gerçek dünyadaki dinamik süreçleri incelemek için hesaplama modellerini nasıl tasarlayıp, inşa edip analiz edeceğinizi öğreneceksiniz. Öğreneceğiniz şeyler: Simülasyon teorisinin temel kavramlarını, ajan tabanlıdır modellemeyi ve karmaşık dinamik sistemleri anlayacaksınız. NetLogo kullanarak dinamik patern oluşumunu gözlemlemek için çoklu ajan simülasyonları inşa edeceksiniz. Arena gibi ayrık olay modelleme araçları ile işletim süreçleri ve kaynak kısıtlamalarını modelleyin. Rastgelelik ve belirsizliği yönetmek için stokastik teknikler ve Monte Carlo yöntemlerini uygulayın. Orange gibi veri analizi araçları kullanarak oluşturulan simülasyon verileri ve istatistiksel sonuçları analiz edin. Salgınlar, kuyruk yönetimi ve sosyal dinamikleri içeren senaryoları değerlendirin. Kurs, yapısal yazılı açıklamalar ve model inşa mantığıyla size rehberlik etmeden önce temel terminoloji, temel tanımlamalar ve teorik temellerle başlar. Kesinlikle yeni başlayanlar için tasarlanmış olan bu program, önceden kodlama veya matematik geçmişi gerektirmez. Hesaplamalı modellemenin temellerini açmak için bugün okumaya başlayın.