Giới thiệu về mô phỏng máy tính và mô hình hệ thống phức tạp

Hiểu được các hệ thống phức tạp trong thế giới thực, từ sự lan truyền bệnh tật đến phân bổ tài nguyên, đòi hỏi các công cụ phân tích mạnh mẽ. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thiết kế, xây dựng, và phân tích các mô hình tính toán để nghiên cứu các quá trình động trong thế giới thực. Bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm cốt lõi của lý thuyết mô phỏng, mô phủ dựa trên tác nhân, và các hệ thống động phức tạp. Xây dựng mô phưỡng đa tác nhân bằng cách sử dụng NetLogo để quan sát sự hình thành các mẫu động. Mô hình hóa quá trình vận hành và hạn chế tài nguyên với các công cụ mô hình sự kiện rời rạc như Arena. Ứng dụng các kỹ thuật ngẫu nhiên và phương pháp Monte Carlo để xử lý sự ngẫa nhiên và không chắc chắn. Phân tích dữ liệu mô phỏng tạo ra và kết quả thống kê bằng cách sử dụng các công nghệ phân tích dấu như Orange. Đánh giá các tình huống liên quan đến dịch bệnh, quản lý hàng đợi, và động lực xã hội. Được thiết kế cho người mới bắt đầu, chương trình này không cần phải biết lập trình hay toán học. Hãy bắt đầu đọc ngay để khám phá những nền tảng của mô hình hóa tính toán.