AWS Database and Compute Essentials dla inżynierów danych

Nowoczesna inżynieria danych w dużej mierze opiera się na skalowalnej infrastrukturze chmury do przechowywania, przetwarzania i analizy ogromnych zbiorów danych. Zrozumienie, jak wybrać i skonfigurować odpowiednią bazę danych i usługi obliczeniowe AWS, jest niezbędne do budowania wydajnych potoków danych. Ten kurs tekstowy prowadzi od podstawowych koncepcji chmury do projektowania zintegrowanych architektur danych. Dowiesz się, jak dopasować określone obciążenia danych do odpowiednich usług przechowywania i przetwarzania AWS, zapewniając wysoką wydajność i opłacalność. Czego się nauczysz: - Zapoznaj się z podstawowymi modelami baz danych AWS, w tym relacyjnymi (RDS), NoSQL (DynamoDB) i analitycznymi magazynami danych (Redshift). - Skonfiguruj bezserwerowe i zarządzane usługi obliczeniowe, takie jak AWS Lambda i AWS Glue, do zautomatyzowanego przetwarzania danych. - Zastosuj wzorce lakehouse danych, integrując pamięć Amazon S3 z Athena do interaktywnego zapytania. - Zaprojektuj skalowalne potoki danych, które łączą zasoby obliczeniowe z bazami danych, zachowując najlepsze praktyki bezpieczeństwa. - Ćwicz pisanie uporządkowanych zapytań i skryptów transformacji danych zoptymalizowanych pod kątem architektur natywnych w chmurze. Kurs rozpoczyna się od podstawowych pojęć i terminologii dotyczących danych w chmurze, a następnie przeprowadza krok po kroku pisemne przewodniki i scenariusze konfiguracji kluczowych usług AWS. Jest przeznaczony dla początkujących inżynierów danych, administratorów baz danych i programistów, którzy są nowi w ekosystemie danych AWS, bez wcześniejszego doświadczenia w inżynierii chmury. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować podstawowe umiejętności inżynierii danych w chmurze.