AWS Database and Compute Essentials for Data Engineers

La ingeniería de datos moderna depende en gran medida de la infraestructura en la nube escalable para almacenar, procesar y analizar conjuntos de datos masivos. Comprender cómo seleccionar y configurar los servicios de bases de datos y cómputo de AWS adecuados es esencial para construir pipelines de datos eficientes. Este curso basado en texto lo guía desde los conceptos fundamentales de la nube hasta el diseño de arquitecturas de datos integradas. Aprenderá a combinar cargas de trabajo de datos específicas con los servicios de almacenamiento y procesamiento de AWS apropiados, garantizando un alto rendimiento y eficiencia de costos. Lo que aprenderá: - Comprender los modelos centrales de bases de datos de AWS, incluidos los relacionales (RDS), NoSQL (DynamoDB) y el almacenamiento de datos analíticos (Redshift). - Configurar servicios de cómputo sin servidor y administrados como AWS Lambda y AWS Glue para el procesamiento automatizado de datos. - Aplicar patrones de data lakehouse integrando el almacenamiento de Amazon S3 con Athena para consultas interactivas. - Diseñar pipelines de datos escalables que conecten recursos de cómputo a bases de datos manteniendo las mejores prácticas de seguridad. - Practicar la escritura de consultas estructuradas y scripts de transformación de datos optimizados para arquitecturas nativas de la nube. El curso comienza con conceptos y terminología esenciales de datos en la nube antes de guiarlo a través de tutoriales escritos paso a paso y escenarios de configuración para servicios clave de AWS. Está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, administradores de bases de datos y desarrolladores de software nuevos en el ecosistema de datos de AWS, sin requerir experiencia previa en ingeniería en la nube. Comience a leer hoy mismo para desarrollar sus habilidades fundamentales de ingeniería de datos en la nube.