AWS Veritabanı ve Veri Mühendisleri için Hesaplama Esasları

Modern veri mühendisliği, büyük veri kümelerini depolamak, işlemek ve analiz etmek için ölçeklenebilir bulut altyapısına büyük ölçüde dayanır. Doğru AWS veritabanı ve hesaplama hizmetlerini nasıl seçip konfigüre edeceğinizi anlamak verimli veri boru hatları inşa etmek için gereklidir. Bu metin tabanlı kurs, temel bulut kavramlarından entegre veri mimarileri tasarlamaya kadar sizi yönlendirir. Belirli veri yüklerini uygun AWS depolama ve işleme hizmetleriyle nasıl eşleştireceğinizi öğrenerek yüksek performans ve maliyet verimliliğini sağlayabilirsiniz. Ne öğreneceksin: - İlişkisel (RDS), NoSQL (DynamoDB) ve analitik veri depolaması (Redshift) dahil olmak üzere AWS çekirdek veritabanı modellerini anlayın. - Otomatik veri işleme için AWS Lambda ve AWS Glue gibi sunucusuz ve yönetilen hesaplama hizmetlerini yapılandır. - Amazon S3 depolamasını Athena ile entegre ederek veri gölevi paternlerini interaktif sorgulama için uygulayın. - En iyi güvenlik uygulamalarını korurken hesaplama kaynaklarını veritabanlarına bağlayan ölçeklenebilir veri boru hatlarını tasarlayın. - Bulut-doğal mimariler için optimize edilmiş yapısal sorgular ve veri dönüşüm senaryoları yazmayı pratik edin. Kurs, önemli AWS hizmetleri için adım adım yazılı yürüyüşler ve konfigürasyon senaryoları yoluyla size rehberlik etmeden önce temel bulut veri kavramları ve terminolojisiyle başlar. Önceden ihtiyaç duyulan bir bulut mühendisliği deneyimi olmadan, AWS veri ekosistemine yeni başlayan umut verici veri mühendisleri, veritabanı yöneticileri ve yazılım geliştiriciler için tasarlanmıştır. Temel bulut veri mühendisliği becerilerinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.