AWS Database and Compute Essentials para engenheiros de dados

A engenharia de dados moderna depende muito da infraestrutura de nuvem escalável para armazenar, processar e analisar conjuntos de dados massivos. Entender como selecionar e configurar o banco de dados e os serviços de computação da AWS certos é essencial para criar pipelines de dados eficientes. Este curso baseado em texto orienta você desde conceitos fundamentais de nuvem até o projeto de arquiteturas de dados integradas. Você aprenderá a combinar cargas de trabalho de dados específicas com os serviços de armazenamento e processamento da AWS apropriados, garantindo alto desempenho e eficiência de custo. O que você vai aprender: - Entenda os principais modelos de banco de dados da AWS, incluindo armazenamento de dados relacional (RDS), NoSQL (DynamoDB) e analítico (Redshift). - Configure serviços de computação gerenciados e sem servidor, como AWS Lambda e AWS Glue, para processamento automatizado de dados. - Aplique padrões de data lakehouse integrando o armazenamento do Amazon S3 com o Athena para consultas interativas. - Projete pipelines de dados escaláveis que conectem recursos de computação a bancos de dados, mantendo as melhores práticas de segurança. - Pratique escrever consultas estruturadas e scripts de transformação de dados otimizados para arquiteturas nativas da nuvem. O curso começa com conceitos e terminologia essenciais de dados em nuvem antes de orientá-lo por meio de passo a passo escritos e cenários de configuração para os principais serviços da AWS. Ele foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, administradores de banco de dados e desenvolvedores de software novos no ecossistema de dados da AWS, sem necessidade de experiência prévia em engenharia de nuvem. Comece a ler hoje para desenvolver suas habilidades fundamentais de engenharia de dados em nuvem.