AWS Database and Compute Essentials für Dateningenieure

Modernes Data Engineering setzt stark auf eine skalierbare Cloud-Infrastruktur, um riesige Datensätze zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Die Auswahl und Konfiguration der richtigen AWS-Datenbank- und -Compute-Services ist für den Aufbau effizienter Datenpipelines unerlässlich. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von grundlegenden Cloud-Konzepten zum Entwurf integrierter Datenarchitekturen. Sie erfahren, wie Sie spezifische Daten-Workloads mit den entsprechenden AWS-Speicher- und Verarbeitungsservices abstimmen und so eine hohe Leistung und Kosteneffizienz sicherstellen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die wichtigsten AWS-Datenbankmodelle, einschließlich relationaler (RDS), NoSQL (DynamoDB) und analytischer Data Warehousing (Redshift). - Konfigurieren Sie serverlose und verwaltete Compute-Services wie AWS Lambda und AWS Glue für die automatisierte Datenverarbeitung. - Wenden Sie Data Lakehouse-Muster an, indem Sie Amazon S3-Speicher mit Athena für interaktive Abfragen integrieren. - Entwerfen Sie skalierbare Datenpipelines, die Rechenressourcen mit Datenbanken verbinden und gleichzeitig die bewährten Sicherheitsmethoden beibehalten. - Üben Sie das Schreiben strukturierter Abfragen und Datentransformationsskripts, die für cloudnative Architekturen optimiert sind. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Cloud-Datenkonzepten und -terminologie, bevor Sie Schritt für Schritt durch schriftliche Durchläufe und Konfigurationsszenarien für wichtige AWS-Services geführt werden. Es richtet sich an aufstrebende Dateningenieure, Datenbankadministratoren und Softwareentwickler, die das AWS-Datenökosystem noch nicht kennen und keine vorherige Erfahrung im Bereich Cloud-Engineering benötigen. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihre grundlegenden Cloud Data Engineering-Fähigkeiten aufzubauen.