AWS Generative AI: praktyczny przewodnik krok po kroku

Sztuczna inteligencja generatywna zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale rozpoczęcie korzystania z usług AI w chmurze może wydawać się przytłaczające. Ten kurs upraszcza proces, przeprowadzając Cię przez podstawowe pojęcia i praktyczne konfiguracje generatywnej AI na AWS. Dzięki jasnym, opartym na tekście wyjaśnieniom i przewodnikom po kodzie krok po kroku przejdziesz od absolutnego początkującego do pewnego konfigurowania generatywnych przepływów pracy AI. Zrozumiesz, jak wykorzystać zaawansowane usługi w chmurze do budowania inteligentnych, świadomych kontekstu aplikacji. Czego się nauczysz: 1. Zrozumienie podstawowych koncepcji generatywnej sztucznej inteligencji, w tym dużych modeli językowych i systemów multimodalnych. Skonfiguruj AWS Bedrock, aby uzyskać dostęp do wiodących modeli fundamentów i wdrożyć je. 3. Zastosuj szybkie techniki inżynierskie bezpośrednio w aplikacjach w chmurze. 4. Twórz wzorce generowania rozszerzonego o pobieranie (RAG) w celu łączenia modeli z niestandardowymi źródłami danych. 5. Wdrażaj bazy danych wektorowych do zarządzania i zapytania o osadzanie wysokowymiarowe. 6. Ćwicz pisanie czystego kodu Pythona, aby zintegrować usługi AI z oprogramowaniem. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii AI i podstawowych koncepcji chmury, a następnie przechodzi do uporządkowanych, krok po kroku przewodników. Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia dotyczące rzeczywistych scenariuszy, przestudiujesz kompletne konfiguracje kodu i dowiesz się, jak zabezpieczyć i skalować wdrożenia AI. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów chmury i profesjonalistów technicznych, którzy są nowicjuszami w generatywnej sztucznej inteligencji na AWS. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym, chociaż pomocne jest podstawowe zrozumienie pojęć chmury i Pythona. Zacznij czytać już dziś i zacznij tworzyć własne aplikacje generatywne AI hostowane w chmurze.