AWS Generative AI: Pratik Adım Adım Laboratuvar Rehberi

Yaratıcı yapay zeka yazılım geliştirme yöntemimizi değiştiriyor, ancak bulut tabanlı yapay zekâ hizmetlerine başlamak zor olabilir. Bu kurs, AWS'de üretken AI'nin temel kavramları ve pratik yapılandırmaları boyunca size rehberlik ederek süreci basitleştirir. Açık, metin tabanlı açıklamalar ve adım adım kod yürüyüşleri sayesinde, mutlak bir acemiden güvenle yaratıcı yapay zeka çalışma akışlarını yapılandırmaya geçiş yapacaksınız. Akıllı, bağlam bilinçli uygulamalar oluşturmak için güçlü bulut hizmetlerini nasıl kullanacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: 1. Büyük dil modelleri ve çok modlu sistemler de dahil olmak üzere temel yaratıcı yapay zeka kavramlarını anlayın. 2. AWS Bedrock'u önde gelen temel modellerine erişmek ve dağıtmak için ayarlayın. 3. Bulut tabanlı uygulamalarınızda doğrudan hızlı mühendislik teknikleri uygulayın. 4. Modelleri özel veri kaynaklarına bağlamak için geri alma-arttırılmış üretim (RAG) paternleri oluşturun. 5. Yüksek boyutlu gömülmeleri yönetmek ve sorgulamak için vektör veritabanlarını uygulayın. 6. Yazılımınıza yapay zeka hizmetleri entegre etmek için temiz Python kodu yazmayı pratik edin. Kurs, yapısal, adım adım yürüyüşlere geçmeden önce temel AI terminolojisi ve temel bulut kavramlarıyla başlar. Gerçek dünya senaryolarının ayrıntılı açıklamalarını okuyacak, kod konfigürasyonlarını inceleyecek ve yapay zeka uygulamalarınızı nasıl güvence altına alacağınızı ve ölçeklendireceğinizi öğreneceksiniz. Bu kurs, geliştiriciler, bulut tutkunları ve AWS'de yeni nesil yapay zekaya yeni başlayan teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Önceden makine öğrenimi deneyimi gerekmez, ancak bulut kavramları ve Python'un temel anlayışı yararlıdır. Bugün okumaya başlayın ve kendi bulut-hosted üretken yapay zeka uygulamalarınızı inşa etmeye başlayın.