AWS Generative AI: практическое пошаговое руководство по лаборатории

Генеративный искусственный интеллект меняет способы создания программного обеспечения, но начать работу с облачными сервисами ИИ может быть нелегко. Этот курс упрощает процесс, знакомя вас с основными концепциями и практическими конфигурациями генеративного ИИ на AWS. Благодаря четким текстовым объяснениям и пошаговым инструкциям по коду вы перейдете от абсолютного новичка к уверенной настройке генеративных рабочих процессов ИИ. Вы узнаете, как использовать мощные облачные сервисы для создания интеллектуальных, контекстно-зависимых приложений. Что вы узнаете: 1. Понимание основных концепций генеративного ИИ, включая крупные языковые модели и мультимодальные системы. 2. Настройте AWS Bedrock для доступа и развертывания ведущих моделей фундамента. 3. Применяйте быстрые методы разработки непосредственно в своих облачных приложениях. 4. Создание шаблонов генерации с дополнением поиска (RAG) для подключения моделей к пользовательским источникам данных. 5. Создание векторных баз данных для управления и поиска высокомерных вложений. 6. Практикуй написание чистого кода на Python, чтобы интегрировать услуги ИИ в свое программное обеспечение. Курс начинается с основных терминов ИИ и основных концепций облака, а затем переходит к структурированным, пошаговым обзорам. Вы изучите подробные объяснения реальных сценариев, изучете полные конфигурации кода и узнаете, как обеспечить безопасность и масштабировать реализации ИИ. Этот курс предназначен для разработчиков, облачных энтузиастов и технических специалистов, которые только начинают знакомиться с генеративным ИИ на AWS. Не требуется предыдущий опыт машинного обучения, хотя полезно иметь базовое понимание концепций облака и Python. Начните читать сегодня и начните создавать свои собственные генеративные приложения ИИ, размещенные в облаке.