AWS Generative AI: Guia prático passo a passo do laboratório

A inteligência artificial gerativa está transformando a maneira como criamos software, mas começar a usar serviços de IA baseados na nuvem pode parecer uma tarefa difícil. Este curso simplifica o processo, orientando você pelos conceitos essenciais e configurações práticas de IA generativa na AWS. Através de explicações claras, baseadas em texto e passo-a-passo de código, você passará de um iniciante absoluto para configurar com confiança fluxos de trabalho de IA generativos. Você entenderá como aproveitar os poderosos serviços de nuvem para criar aplicativos inteligentes e sensíveis ao contexto. O que você vai aprender: 1. Entenda os conceitos fundamentais de IA generativa, incluindo modelos de linguagem grandes e sistemas multimodais. Configure o AWS Bedrock para acessar e implantar os principais modelos de fundação. 3. Aplique técnicas de engenharia rápidas diretamente em seus aplicativos na nuvem. 4. Crie padrões de geração aumentada por recuperação (RAG) para conectar modelos a fontes de dados personalizadas. 5. Implementar bancos de dados vetoriais para gerenciar e consultar incorporações de alta dimensão. 6. Pratique escrever código Python limpo para integrar serviços de IA em seu software. O curso começa com a terminologia essencial de IA e os conceitos fundamentais de nuvem antes de passar para os passos estruturados e passo a passo. Você lerá explicações detalhadas de cenários do mundo real, estudará configurações completas de código e aprenderá a proteger e dimensionar suas implementações de IA. Este curso foi projetado para desenvolvedores, entusiastas da nuvem e profissionais de tecnologia que são novos na IA generativa na AWS. Não é necessária experiência prévia em machine learning, embora uma compreensão básica dos conceitos de nuvem e Python seja útil. Comece a ler hoje e comece a criar seus próprios aplicativos de IA generativos hospedados na nuvem.