AWS Generative AI: Hướng dẫn thực hành từng bước

Trí tuệ nhân tạo sinh sản đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, nhưng bắt đầu với các dịch vụ AI dựa trên đám mây có thể cảm thấy áp đảo. Chương trình này đơn giản hóa quá trình bằng cách hướng dẫn bạn thông qua các khái niệm cơ bản và cấu hình thực tế của AI sinh sản trên AWS. Qua các giải thích rõ ràng, dựa trên văn bản và các bước đi bộ mã từng bước, bạn sẽ chuyển đổi từ một người mới bắt đầu tuyệt đối để tự tin cấu hình các luồng công việc AI sinh học. Bạn sẽ hiểu cách tận dụng các dịch vụ đám mây mạnh mẽ để xây dựng các ứng dụng thông minh, nhận thức ngữ cảnh. Bạn sẽ học được: 1. Hiểu các khái niệm AI sinh học cơ bản, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn và hệ thống đa phương thức. 2. Cấu hình AWS Bedrock để truy cập và triển khai các mô hình nền tảng hàng đầu. 3. Apply kỹ thuật kỹ sư trực tiếp trong các ứng dụng chạy trên đám mây của bạn. 4.Tạo các mẫu tạo tăng cường truy xuất (RAG) để kết nối các mô hình với nguồn dữ liệu tùy chỉnh. 5. Thực hiện cơ sở dữ liệu vector để quản lý và truy vấn nhúng chiều cao. 6. Thực hành viết mã Python sạch để tích hợp các dịch vụ AI vào phần mềm của bạn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ AI cơ bản và các khái niệm đám mây nền tảng trước khi chuyển sang các bước đi từng bước có cấu trúc. Bạn sẽ đọc các giải thích chi tiết về các kịch bản thế giới thực, nghiên cứu các cấu hình mã hoàn chỉnh, và học cách bảo mật và quy mô các thực hiện AI của bạn. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển, người đam mê đám mây và chuyên gia công nghệ mới đến AI sinh học trên AWS. Không cần kinh nghiệm học máy trước đó, mặc dù một hiểu biết cơ bản về các khái niệm đám mây và Python là hữu ích. Bắt đầu đọc hôm nay và bắt đầu xây dựng các ứng dụng AI sinh sản của riêng bạn.