Настройка рабочих пространств Azure Machine Learning для подготовки к DP-100

Создание надежной облачной среды — первый важный шаг в любом проекте по обработке данных. Этот текстовый курс поможет вам настроить и управлять рабочими пространствами Azure Machine Learning, непосредственно связанными с ключевыми целями экзамена DP-100. Вы пройдете путь от понимания основных концепций облака до уверенного обеспечения, защиты и организации ресурсов машинного обучения в облаке. Вы получите практические знания, необходимые для управления активами данных, вычислительными экземплярами и средами разработчиков с использованием современных инструментов облачного хранения. Что вы узнаете: Понимание основополагающей архитектуры лазурного машинного обучения и основных ресурсов рабочего пространства; Настройте безопасные рабочие пространство используя современные управляемые удостоверения личности и управление доступом; Управление целями вычисления, включая экземпляры вычислений, кластеры, и вычисление без сервера; Организуйте активы данных, хранилища данных и среды с помощью Azure ML SDK v2; Подготовка к темам, связанным с рабочим пространством, на экзамене DP-100 путем целевого изучения. Курс начинается с основных терминов облачного машинного обучения, а затем вы пройдете по этапам создания рабочего пространства, обеспечения ресурсами и настройки безопасности. Вы укрепите свои знания с помощью пошаговых письменных обзоров и упражнений по настройке. Этот курс предназначен для начинающих специалистов по обработке данных и облачным технологиям, готовящихся к экзамену DP-100, причем предыдущий опыт работы в облаке не требуется. Начните создавать и защищать свои облачные среды машинного обучения уже сегодня.