Konfigurowanie usługi Azure Machine Learning Workspaces na potrzeby przygotowania do egzaminu DP-100

Stworzenie solidnego środowiska chmurowego to pierwszy kluczowy krok w każdym projekcie związanym z analizą danych. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces konfigurowania obszarów roboczych usługi Azure Machine Learning i zarządzania nimi, dostosowując go bezpośrednio do kluczowych celów egzaminu DP-100. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych pojęć chmury do pewnego udostępniania, zabezpieczania i organizowania zasobów uczenia maszynowego w chmurze. Zdobędziesz praktyczną wiedzę wymaganą do zarządzania zasobami danych, instancjami obliczeniowymi i środowiskami programistycznymi za pomocą nowoczesnych narzędzi chmurowych. Poznaj podstawową architekturę usługi Azure Machine Learning i podstawowe zasoby obszarów roboczych; skonfiguruj bezpieczne obszary robocze przy użyciu nowoczesnych zarządzanych tożsamości i kontroli dostępu; zarządzaj obiektami docelowymi obliczeń, w tym wystąpieniami obliczeniowymi, klastrami i obliczeniami bezserwerowymi; organizuj zaso by danych, magazyny danych i środowiska przy użycia zestawu Azure ML SDK v2; Przygotuj się do tematów związanych z przestrzenią roboczą na egzaminie DP-100 poprzez ukierunkowane badania. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii uczenia maszynowego w chmurze, a następnie prowadzi przez tworzenie obszarów roboczych, zapewnianie zasobów i konfiguracje zabezpieczeń. Wzmocnisz swoją wiedzę dzięki pisemnym przewodnikom krok po kroku i ćwiczeniom konfiguracyjnym. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi i specjalistów chmurowych przygotowujących się do egzaminu DP-100, bez wcześniejszego doświadczenia w chmurze. Zacznij budować i zabezpieczać środowiska uczenia maszynowego w chmurze już dziś.