DP-100 Prep için Azure Makine Öğrenme Çalışma Alanlarını Yapılandırmak

Güçlü bir bulut ortamı oluşturmak, herhangi bir veri bilimi projesi için ilk kritik adımdır. Bu metin tabanlı kurs, Azure Machine Learning çalışma alanlarının yapılandırılması ve yönetilmesinde, DP-100 sınavının ana hedefleriyle doğrudan uyumlu olarak size rehberlik eder. Temel bulut kavramlarını anlamaktan, güvenle sağlayacak, güvence altına alacak ve bulutta makine öğrenimi kaynaklarını organize edeceksiniz. Veri varlıklarını, hesaplama örneklerini ve modern bulut araçlarını kullanarak geliştirici çevrelerini yönetmek için gerekli pratik bilgiyi elde edeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Azure Machine Learning mimarisinin temellerini ve temel çalışma alanları kaynaklarını anlayın; Modern yönetilen kimlikler ve erişim kontrolü kullanarak güvenli çalışma alanlarını konfigüre edin; Hesaplama örnekleri, kümeler ve sunucusuz hesaplama dahil olmak üzere hesaplama hedeflerini yönetin; Azure ML SDK kullanarak veri varlıklarını, veri depolarını ve çevreleri organize edin v2; Hedeflenen çalışma yoluyla DP-100 sınavında çalışma alanıyla ilgili konulara hazırlanın. Kurs, çalışma alanının oluşturulması, kaynak temini ve güvenlik konfigürasyonları boyunca size rehberlik etmeden önce temel bulut makine öğrenimi terminolojisiyle başlar. Bilgilerinizi adım adım yazılı yürüyüşler ve konfigürasyon egzersizleriyle güçlendireceksiniz. Bu kurs, önceden ihtiyaç duyulan bir bulut deneyimi olmadan DP-100 sınavına hazırlanan umut verici veri bilimcileri ve bulut uzmanları için tasarlanmıştır. Bulut tabanlı makine öğrenimi ortamlarınızı bugünden inşa etmeye ve güvence altına almaya başlayın.