Konfigurasi Ruang Kerja Pembelajaran Mesin Azure untuk DP-100 Prep

Membangun lingkungan awan yang kuat adalah langkah pertama yang penting untuk proyek ilmu data apapun. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konfigurasi dan manajemen ruang kerja Azure Machine Learning, yang sesuai langsung dengan tujuan utama ujian DP-100. Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar cloud ke provisioning, keamanan, dan organisasi sumber daya machine learning di cloud. Anda akan mendapatkan pengetahuan praktis yang diperlukan untuk mengelola aset data, instansi komputasi, dan lingkungan pengembang menggunakan alat awan modern. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti arsitektur dasar Azure Machine Learning dan sumber daya ruang kerja inti; Konfigurasikan ruang kerja yang aman menggunakan identitas dan kontrol akses yang dikelola modern; Mengurus target komputasi, termasuk instansi komputasinya, cluster, dan komputas tanpa server; Mengorganisasi aset data, datastore, dan lingkungan menggunakan Azure ML SDK v2; Bersiap untuk topik yang berhubungan dengan ruang kerja pada ujian DP-100 melalui studi yang ditargetkan. Kursus ini dimulai dengan terminologi machine learning cloud yang penting sebelum memandu Anda melalui pembuatan ruang kerja, provisioning sumber daya, dan konfigurasi keamanan. Anda akan memperkuat pengetahuan Anda dengan langkah-demi-langkah walkthrough tertulis dan latihan konfigurasi. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data bercita-cita dan profesional awan yang bersiap untuk ujian DP-100, tanpa pengalaman cloud sebelumnya yang diperlukan. Mulai membangun dan mengamankan lingkungan machine learning berbasis cloud Anda sekarang.