Cấu hình Azure Machine Learning Workspaces cho DP-100 Prep

Thiết lập một môi trường đám mây mạnh mẽ là bước quan trọng đầu tiên cho bất kỳ dự án khoa học dữ liệu nào. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua việc cấu hình và quản lý không gian làm việc Azure Machine Learning, liên kết trực tiếp với các mục tiêu chính của kỳ thi DP-100. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm đám mây cơ bản đến việc cung cấp, bảo mật và tổ chức các nguồn lực học máy trong đám mờ. Bạn sẽ có được kiến thức thực tế cần thiết để quản lý tài sản dữ liệu, thực thể tính toán và môi trường phát triển sử dụng các công cụ đám mây hiện đại. Bạn sẽ học được gì: Hiểu kiến trúc cơ bản Azure Machine Learning và các nguồn tài nguyên không gian làm việc cốt lõi; Cấu hình không gian công việc an toàn bằng cách sử dụng nhận dạng quản lý hiện đại và kiểm soát truy cập; Quản lý mục tiêu tính toán, bao gồm thực thể tính toán; Tổ chức tài sản dữ liệu, kho dữ kiện và môi trường sử dụng Azure ML SDK v2; Chuẩn bị cho các chủ đề liên quan đến không gian làm việc trên kỳ thi DP-100 thông qua nghiên cứu mục tiêu. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ học máy đám mây cần thiết trước khi hướng dẫn bạn tạo không gian làm việc, cung cấp tài nguyên và cấu hình bảo mật. Bạn sẽ củng cố kiến thức của mình với các bước viết từng bước và các bài tập cấu hình. Chương trình này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia đám mây chuẩn bị cho kỳ thi DP-100, không cần kinh nghiệm trước đó. Bắt đầu xây dựng và bảo vệ môi trường học máy dựa trên đám mây ngay hôm nay.