Fundamentos de BigQuery para Profesionales de Redshift

La transición de un data warehouse basado en clústeres a una arquitectura sin servidor puede parecer un cambio importante. Si ya entiendes Redshift, aprender BigQuery es la forma más rápida de expandir tu conjunto de herramientas de ingeniería de datos moderna. Este curso basado en texto cierra la brecha entre las dos plataformas, mapeando conceptos familiares de Redshift como nodos, claves de distribución y vacuuming a almacenamiento sin servidor, asignación de ranuras y optimización automática de BigQuery. Aprenderás a escribir consultas eficientes, administrar conjuntos de datos y optimizar costos sin administrar infraestructura. Lo que aprenderás: - Comparar arquitecturas de Redshift y BigQuery, mapeando clústeres a ranuras sin servidor. - Comprender las diferencias de almacenamiento, traduciendo claves de distribución y ordenación a partición y agrupación. - Escribir y optimizar consultas SQL de BigQuery utilizando convenciones SQL estándar modernas. - Administrar la ingesta de datos, cargar conjuntos de datos externos y consultar lagos de datos directamente. - Configurar el control de acceso, los conjuntos de datos y las políticas de seguridad de tablas. - Analizar planes de ejecución de consultas para controlar costos y optimizar el rendimiento. El curso comienza con comparaciones arquitectónicas fundamentales antes de guiarte a través de la carga de datos, la escritura de consultas y las prácticas de gestión de costos. Progresarás desde el mapeo de terminología básica hasta la ejecución de consultas analíticas en grandes conjuntos de datos. Este curso está diseñado para analistas de datos, administradores de bases de datos e ingenieros de datos familiarizados con Redshift que son nuevos en BigQuery. No se requiere experiencia previa en BigQuery. Comienza tu transición al data warehousing sin servidor hoy mismo.