Podstawy BigQuery dla specjalistów Redshift

Przejście z hurtowni danych opartej na klastrach do architektury bezserwerowej może wydawać się poważną zmianą. Jeśli znasz już Redshift, nauka obsługi BigQuery to najszybszy sposób na poszerzenie zestawu nowoczesnych narzędzi do inżynierii danych. Ten kurs tekstowy wypełnia lukę między tymi dwiema platformami, mapując znane pojęcia Redshift, takie jak węzły, klucze dystrybucji i odkurzanie, do bezserwerowej pamięci masowej BigQuery, przydziału slotów i automatycznej optymalizacji. Nauczysz się pisać wydajne zapytania, zarządzać zestawami danych i optymalizować koszty bez zarządzania infrastrukturą. Czego się nauczysz: - Porównaj architektury Redshift i BigQuery, mapując klastry na gniazda bezserwerowe. - Zrozum różnice w przechowywaniu, tłumacz klucze dystrybucji i sortowania na partycjonowanie i klastrowanie. - Napisz i zoptymalizuj zapytania SQL BigQuery przy użyciu nowoczesnych standardowych konwencji SQL. - Zarządzaj pobieraniem danych, ładowaniem zewnętrznych zestawów danych i bezpośrednim zapytaniem o jeziora danych. - Skonfiguruj kontrolę dostępu, zestawy danych i zasady bezpieczeństwa tabel. - Analizuj plany wykonania zapytania, aby kontrolować koszty i optymalizować wydajność. Kurs zaczyna się od podstawowych porównań architektonicznych, zanim przeprowadzi Cię przez ładowanie danych, pisanie zapytań i praktyki zarządzania kosztami. Przejdziesz od podstawowego mapowania terminologii do wykonywania zapytań analitycznych na dużych zbiorach danych. Ten kurs jest przeznaczony dla analityków danych, administratorów baz danych i inżynierów danych znających Redshift, którzy są nowicjuszami w BigQuery. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z BigQuery. Rozpocznij przejście na bezserwerową hurtownię danych już dziś.