Fondamentali di BigQuery per i professionisti di Redshift

Il passaggio da un data warehouse basato su cluster a un'architettura serverless può sembrare un cambiamento importante. Se comprendi già Redshift, imparare BigQuery è il modo più rapido per espandere il tuo toolkit di ingegneria dei dati moderno. Questo corso basato su testo colma il divario tra le due piattaforme, mappando concetti familiari di Redshift come nodi, chiavi di distribuzione e vacuuming allo storage serverless di BigQuery, all'allocazione degli slot e all'ottimizzazione automatica. Imparerai a scrivere query efficienti, gestire set di dati e ottimizzare i costi senza gestire l'infrastruttura. Cosa imparerai: - Confrontare le architetture di Redshift e BigQuery, mappando i cluster agli slot serverless. - Comprendere le differenze di storage, traducendo le chiavi di distribuzione e ordinamento in partizionamento e clustering. - Scrivere e ottimizzare query SQL di BigQuery utilizzando le moderne convenzioni SQL standard. - Gestire l'ingestione dei dati, caricare set di dati esterni e interrogare direttamente i data lake. - Configurare il controllo degli accessi, i set di dati e le politiche di sicurezza delle tabelle. - Analizzare i piani di esecuzione delle query per controllare i costi e ottimizzare le prestazioni. Il corso inizia con confronti architettonici fondamentali prima di guidarti attraverso il caricamento dei dati, la scrittura di query e le pratiche di gestione dei costi. Progredirai dalla mappatura della terminologia di base all'esecuzione di query analitiche su grandi set di dati. Questo corso è progettato per analisti di dati, amministratori di database e ingegneri dei dati che hanno familiarità con Redshift e sono nuovi a BigQuery. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con BigQuery. Inizia oggi la tua transizione al data warehousing serverless.