Cơ bản BigQuery cho chuyên gia Redshift

Chuyển đổi từ một kho dữ liệu dựa trên cụm sang một kiến trúc không có máy chủ có thể cảm thấy như một sự thay đổi lớn. Nếu bạn đã hiểu Redshift, học BigQuery là cách nhanh nhất để mở rộng bộ công cụ kỹ thuật dữ liệu hiện đại của bạn. Lớp học dựa trên văn bản này nối liền khoảng cách giữa hai nền tảng, vẽ bản đồ các khái niệm quen thuộc của Redshift như node, key phân phối, và vacuuming đến lưu trữ serverless của BigQuery, phân bổ khe, và tối ưu hóa tự động. Bạn sẽ học cách viết truy vấn hiệu quả, quản lý các tập dữ liệu, và tối ưu hóa chi phí mà không quản lý cơ sở hạ tầng. Bạn sẽ học được: - So sánh kiến trúc Redshift và BigQuery, lập bản đồ cụm đến khe serverless. - Hiểu sự khác biệt trong lưu trữ, chuyển đổi phân phối và sắp xếp các khóa để phân vùng và tập hợp. - Viết và tối ưu hóa truy vấn BigQuery SQL bằng cách sử dụng quy ước SQL tiêu chuẩn hiện đại. - Quản lý việc hấp thụ dữ liệu, tải các tập dữ kiện bên ngoài, và truy vấn hồ dữ lượng trực tiếp. - Cấu hình kiểm soát truy cập, tập dữ liệu, và chính sách bảo mật bảng. - Phân tích kế hoạch thực hiện truy vấn để kiểm soát chi phí và tối ưu hóa hiệu suất. Chương trình bắt đầu với các so sánh kiến trúc cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua việc tải dữ liệu, viết truy vấn và thực hành quản lý chi phí. Bạn sẽ tiến hành từ bản đồ thuật ngữ cơ bản đến thực hiện các truy vấn phân tích trên các tập dữ liệu lớn. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích dữ liệu, quản trị viên cơ sở dữ kiện và kỹ sư dữ lượng quen thuộc với Redshift mới đến BigQuery. Không cần kinh nghiệm BigQuery trước đó. Bắt đầu chuyển đổi sang kho dữ liệu không máy chủ ngay hôm nay.