Основы BigQuery для профессионалов Redshift

Переход от кластерного хранилища данных к архитектуре без сервера может показаться серьезным сдвигом. Если вы уже знакомы с Redshift, то обучение BigQuery — это самый быстрый способ расширить свой современный набор инструментов для обработки данных. Этот текстовый курс поможет вам разобраться в концепциях Redshift и BigQuery.В нем вы узнаете, как использовать узлы, ключи распределения и вакуумирование в безсерверном хранилище, выделении слотов и автоматической оптимизации. Вы научитесь писать эффективные запросы, управлять наборами данных и оптимизировать затраты без управления инфраструктурой. Что вы узнаете: - Сравните архитектуры Redshift и BigQuery, сопоставляя кластеры с бессерверными слотами. - Понимание различий в хранении, перевод распределения и сортировки ключей на разделы и кластеризацию. - Написать и оптимизировать SQL-запросы BigQuery с использованием современных стандартных соглашений SQL. - Управление вводом данных, загрузкой внешних наборов данных и непосредственным запросом озер данных. - Настройка управления доступом, наборов данных и политик безопасности таблиц. - Анализ планов выполнения запросов для контроля затрат и оптимизации производительности. Курс начинается с основных сравнений архитектур, а затем вы пройдете через загрузку данных, написание запросов и методы управления затратами. Вы пройдете путь от базового сопоставления терминологии до выполнения аналитических запросов на больших наборах данных. Этот курс предназначен для аналитиков данных, администраторов баз данных и инженеров по обработке данных. Не требуется предыдущий опыт работы с BigQuery. Начните переход на бессерверное хранилище данных сегодня.