Fondamenti di elaborazione e analisi dei dati AWS
Impara a costruire pipeline di dati scalabili e serverless e ad analizzare set di dati massivi su AWS utilizzando S3, Glue e Athena.
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Istruttore IA
Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi. -
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Inizia quando vuoi
Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi. -
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Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.
Informazioni sul corso
Nel mondo odierno basato sui dati, elaborare e analizzare in modo efficiente set di dati massivi รจ un'abilitร fondamentale per qualsiasi aspirante professionista dei dati. Questo corso solo testuale ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'ingegneria dei dati cloud, consentendoti di progettare e implementare moderne pipeline di dati su AWS. Imparerai a:
* Comprendere i concetti fondamentali di archiviazione dei dati cloud utilizzando S3 e formati di dati colonnari ottimizzati
* Configurare catalogazione dati serverless e pipeline ETL con AWS Glue
* Interrogare direttamente set di dati su larga scala utilizzando Amazon Athena e SQL standard
* Applicare moderni modelli di data lakehouse per organizzare, proteggere e governare i tuoi dati
* Implementare flussi di lavoro di pipeline automatizzati per elaborare i dati in arrivo senza interruzioni
Inizierai con le definizioni fondamentali di archiviazione cloud e formato dei dati, passerai alla catalogazione e trasformazione dei tuoi dati, e terminerai con interrogazioni analitiche pratiche e automazione delle pipeline. Questo corso รจ progettato per principianti senza esperienza cloud precedente, richiedendo solo una comprensione di base dei concetti di dati. Inizia oggi il tuo viaggio nell'ingegneria dei dati cloud e padroneggia gli elementi essenziali dell'elaborazione dei dati AWS.
Cosa otterrai
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Certificato di completamento
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Impara ovunque, senza schermo -
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Accesso a vita
Torna quando vuoi, senza scadenza -
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Telefono o computer
Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo -
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Rimborso entro 14 giorni
Senza domande -
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Breve e mirato
2 h 36 min di contenuto pratico
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Domande frequenti
Cosa serve per seguire questo corso? +
Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.
Come si paga? +
Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ Stripe li gestisce in sicurezza.
Posso ottenere un rimborso? +
Sรฌ โ rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.
Per quanto tempo avrรฒ accesso? +
Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.
Riceverรฒ un certificato? +
Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.
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