Fundamentos del Procesamiento y Análisis de Datos en AWS

En el mundo actual impulsado por los datos, procesar y analizar conjuntos de datos masivos de manera eficiente es una habilidad crítica para cualquier profesional de datos aspirante. Este curso, solo de texto, te guía a través de los conceptos fundamentales de la ingeniería de datos en la nube, permitiéndote diseñar e implementar pipelines de datos modernos en AWS. Aprenderás a: * Comprender los conceptos centrales de almacenamiento de datos en la nube utilizando S3 y formatos de datos columnares optimizados * Configurar catálogos de datos sin servidor y pipelines ETL con AWS Glue * Consultar conjuntos de datos a gran escala directamente utilizando Amazon Athena y SQL estándar * Aplicar patrones modernos de data lakehouse para organizar, asegurar y gobernar tus datos * Implementar flujos de trabajo de pipeline automatizados para procesar datos entrantes sin problemas Comenzarás con las definiciones fundamentales de almacenamiento en la nube y formatos de datos, pasarás a la catalogación y transformación de tus datos, y terminarás con consultas analíticas prácticas y automatización de pipelines. Este curso está diseñado para principiantes sin experiencia previa en la nube, que solo requieren una comprensión básica de los conceptos de datos. Comienza tu viaje en la ingeniería de datos en la nube y domina lo esencial del procesamiento de datos en AWS hoy mismo.