Fondamentaux du traitement et de l'analyse des données AWS

Dans le monde actuel axé sur les données, le traitement et l'analyse efficaces d'énormes ensembles de données sont une compétence essentielle pour tout professionnel des données en herbe. Ce cours textuel vous guide à travers les concepts fondamentaux de l'ingénierie des données cloud, vous permettant de concevoir et de déployer des pipelines de données modernes sur AWS. Vous apprendrez à : * Comprendre les concepts de base du stockage de données cloud en utilisant S3 et des formats de données colonnaires optimisés * Configurer des pipelines de catalogage et ETL sans serveur avec AWS Glue * Interroger des ensembles de données à grande échelle directement à l'aide d'Amazon Athena et de SQL standard * Appliquer des modèles modernes de data lakehouse pour organiser, sécuriser et gouverner vos données * Mettre en œuvre des flux de travail de pipeline automatisés pour traiter les données entrantes de manière transparente Vous commencerez par les définitions fondamentales du stockage cloud et des formats de données, passerez au catalogage et à la transformation de vos données, et terminerez par des requêtes analytiques pratiques et l'automatisation des pipelines. Ce cours est conçu pour les débutants sans expérience préalable du cloud, ne nécessitant qu'une compréhension de base des concepts de données. Commencez votre voyage dans l'ingénierie des données cloud et maîtrisez les bases du traitement des données AWS dès aujourd'hui.