Grundlagen der AWS-Datenverarbeitung und -analyse

In der heutigen datengesteuerten Welt ist die effiziente Verarbeitung und Analyse großer Datensätze eine kritische Fähigkeit für jeden aufstrebenden Datenprofi. Dieser reine Textkurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte des Cloud Data Engineerings, damit Sie moderne Datenpipelines auf AWS entwerfen und bereitstellen können. Sie lernen: * Verstehen Sie die Kernkonzepte für Cloud-Datenspeicher mit S3 und optimierten spaltförmigen Datenformaten * Konfigurieren Sie serverlose Datenkatalogisierung und ETL-Pipelines mit AWS Glue * Abfrage großer Datensätze direkt mit Amazon Athena und Standard-SQL * Anwenden moderner Data Lakehouse-Muster zum Organisieren, Sichern und Steuern Ihrer Daten * Implementieren Sie automatisierte Pipeline-Workflows, um eingehende Daten nahtlos zu verarbeiten Sie beginnen mit grundlegenden Cloud-Speicher- und Datenformatdefinitionen, gehen zur Katalogisierung und Transformation Ihrer Daten über und beenden mit praktischen analytischen Abfragen und Pipeline-Automatisierung. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger ohne vorherige Cloud-Erfahrung, die nur ein grundlegendes Verständnis der Datenkonzepte benötigen. Beginnen Sie Ihre Reise in die Cloud-Datenverarbeitung und meistern Sie noch heute die Grundlagen der AWS-Dateverarbeitungstechnologie.