Podstawy przetwarzania i analizy danych AWS

W dzisiejszym świecie opartym na danych, efektywne przetwarzanie i analizowanie ogromnych zbiorów danych jest kluczową umiejętnością dla każdego aspirującego profesjonalisty ds. Danych. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez podstawowe koncepcje inżynierii danych w chmurze, umożliwiając projektowanie i wdrażanie nowoczesnych potoków danych na AWS. Nauczysz się: * Zrozum podstawowe koncepcje przechowywania danych w chmurze przy użyciu S3 i zoptymalizowanych formatów danych kolumnowych * Skonfiguruj katalogowanie danych bez serwera i potoki ETL za pomocą AWS Glue * Zapytanie dużych zbiorów danych bezpośrednio za pomocą Amazon Athena i standardowego SQL * Zastosuj nowoczesne wzorce lakehouse danych, aby organizować, zabezpieczać i zarządzać danymi * Wdrażaj zautomatyzowane przepływy pracy w potoku, aby płynnie przetwarzać przychodzące dane Zaczniesz od podstawowej pamięci masowej w chmurze i definicji formatu danych, przejścia do katalogowania i przekształcania danych, a zakończysz praktycznym analitycznym zapytaniem i automatyzacją potoku. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących bez wcześniejszego doświadczenia w chmurze, wymagającego tylko podstawowego zrozumienia pojęć danych. Rozpocznij swoją podróż w inżynierii danych w chmurze i opanuj podstawy przetwarzania danych AWS już dziś.