Pensamiento Computacional y Estructuras de Datos Fundamentales

La ciencia de datos no se trata solo de estadística; requiere bases computacionales sólidas para manejar la complejidad y la escala. Sin entender cómo se estructuran y procesan los datos, incluso los programas simples pueden volverse lentos e inmanejables. Este curso proporciona una base sólida en los principios fundamentales de la informática necesarios para un análisis de datos efectivo. Pasará de escribir scripts básicos a construir programas estructurados y modulares que sean eficientes, legibles y listos para abordar desafíos de datos del mundo real. Lo que aprenderá: * Comprender los principios de los tipos de datos abstractos (ADTs), incluidos pilas, colas y listas, y cómo elegir la estructura adecuada para un problema. * Dominar el pensamiento recursivo y aplicar algoritmos recursivos para resolver problemas complejos de manera elegante y eficiente. * Analizar la complejidad temporal de los algoritmos utilizando la notación Big O para garantizar que su código funcione bien bajo carga. * Practicar la escritura de código modular y reutilizable mediante la implementación de interfaces limpias y la aplicación de conceptos básicos de programación orientada a objetos. * Aplicar prácticas modernas de calidad de código, incluyendo type hinting básico y la escritura de pruebas unitarias simples para una mayor confiabilidad. * Diseñar e implementar modelos computacionales que reflejen con precisión la estructura y las relaciones encontradas en sistemas del mundo real. Comenzamos con conceptos fundamentales de pensamiento computacional y representación de datos. Luego, el curso pasa a la aplicación práctica, guiándole a través de la implementación de estructuras de datos fundamentales y el análisis de la eficiencia de sus soluciones mediante ejemplos escritos y ejercicios. Este curso está diseñado para principiantes absolutos en informática o programación que deseen construir una base robusta para una carrera en ciencia de datos o ingeniería. No se requieren conocimientos previos de estructuras de datos o programación avanzada. Comience a construir su base para la resolución eficiente de problemas computacionales hoy mismo.