Computational Thinking dan Foundational Data Structures โ€” WalkSelf
โฑ 2 jam 30 mnt ๐Ÿ“š 25 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Computational Thinking dan Foundational Data Structures

Pelajari cara memodelkan masalah, mengimplementasikan data structures esensial, dan menulis kode yang efisien dan dapat digunakan kembali untuk analisis komputasi yang tangguh.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data science bukan hanya tentang statistik; ini membutuhkan fondasi komputasi yang kuat untuk menangani kompleksitas dan skala. Tanpa memahami bagaimana data distrukturkan dan diproses, bahkan program sederhana pun bisa menjadi lambat dan sulit dikelola. Kursus ini memberikan dasar yang kuat dalam prinsip-prinsip utama computer science yang diperlukan untuk analisis data yang efektif. Anda akan bertransformasi dari sekadar menulis script dasar menjadi membangun program yang terstruktur dan modular yang efisien, mudah dibaca, dan siap untuk mengatasi tantangan data dunia nyata. Yang akan Anda pelajari: * Memahami prinsip-prinsip abstract data types (ADTs) termasuk stack, queue, dan list, serta cara memilih struktur yang tepat untuk suatu masalah. * Menguasai pemikiran rekursif dan menerapkan algoritma rekursif untuk menyelesaikan masalah kompleks secara elegan dan efisien. * Menganalisis kompleksitas waktu dari algoritma menggunakan notasi Big O untuk memastikan kode Anda berkinerja baik saat dimuati beban. * Berlatih menulis kode yang modular dan dapat digunakan kembali dengan mengimplementasikan antarmuka yang bersih dan menerapkan konsep dasar object-oriented programming. * Menerapkan praktik kualitas kode modern, termasuk type hinting dasar dan menulis unit test sederhana untuk keandalan yang ditingkatkan. * Merancang dan mengimplementasikan model komputasi yang secara akurat mencerminkan struktur dan hubungan yang ditemukan dalam sistem dunia nyata. Kita mulai dengan konsep-konsep fundamental dari computational thinking dan representasi data. Kursus ini kemudian bertransisi ke aplikasi praktis, memandu Anda melalui implementasi data structures inti dan menganalisis efisiensi solusi Anda melalui contoh-contoh tertulis dan latihan. Kursus ini dirancang untuk pemula tanpa pengalaman dalam computer science atau pemrograman yang ingin membangun fondasi yang tangguh untuk karier di bidang data science atau engineering. Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang data structures atau pemrograman tingkat lanjut. Mulailah membangun fondasi Anda untuk pemecahan masalah komputasi yang efisien hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 30 mnt konten praktis

Ulasan

Belum ada ulasan โ€” jadilah yang pertama berbagi pengalaman.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur