التفكير الحاسوبي وهياكل البيانات الأساسية

لا تقتصر علوم البيانات على الإحصاء فحسب؛ بل تتطلب أسساً حاسوبية قوية للتعامل مع التعقيد والحجم. بدون فهم كيفية هيكلة البيانات ومعالجتها، حتى البرامج البسيطة قد تصبح بطيئة وصعبة الإدارة. توفر هذه الدورة تدريباً أساسياً متيناً في مبادئ علوم الكمبيوتر الجوهرية الضرورية لتحليل البيانات الفعال. ستنتقل من كتابة السكربتات البسيطة إلى بناء برامج مهيكلة ومجزأة (modular) تتميز بالكفاءة وسهولة القراءة والجاهزية لمواجهة تحديات البيانات في العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: * فهم مبادئ أنواع البيانات المجرّدة (ADTs) بما في ذلك Stacks وQueues وLists، وكيفية اختيار الهيكل المناسب للمشكلة. * إتقان التفكير التكراري (recursive thinking) وتطبيق خوارزميات العودية لحل المشكلات المعقدة بأناقة وكفاءة. * تحليل التعقيد الزمني للخوارزميات باستخدام ترميز Big O لضمان أداء كودك بشكل جيد تحت الضغط. * ممارسة كتابة كود مجزأ وقابل لإعادة الاستخدام من خلال تطبيق واجهات نظيفة وتطبيق مفاهيم البرمجة الكائنية التوجه الأساسية. * تطبيق ممارسات جودة الكود الحديثة، بما في ذلك تلميح الأنواع (type hinting) الأساسي وكتابة اختبارات وحدة (unit tests) بسيطة لتحسين الموثوقية. * تصميم وتنفيذ نماذج حاسوبية تعكس بدقة الهيكل والعلاقات الموجودة في أنظمة العالم الحقيقي. نبدأ بالمفاهيم الأساسية للتفكير الحاسوبي وتمثيل البيانات. ثم تنتقل الدورة إلى التطبيق العملي، حيث ترشدك خلال تنفيذ هياكل البيانات الجوهرية وتحليل كفاءة حلولك من خلال أمثلة وتمارين مكتوبة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تماماً في علوم الكمبيوتر أو البرمجة الذين يرغبون في بناء أساس قوي لمهنة في علوم البيانات أو الهندسة. لا تتطلب الدورة أي معرفة سابقة بهياكل البيانات أو البرمجة المتقدمة. ابدأ في بناء أساسك لحل المشكلات الحاسوبية بكفاءة اليوم.