Hesaplamalı Düşünme ve Temel Data Structure'lar

Data science yalnızca istatistikten ibaret değildir; karmaşıklığı ve ölçeği yönetmek için güçlü hesaplamalı temeller gerektirir. Verilerin nasıl yapılandırıldığını ve işlendiğini anlamadan, en basit programlar bile yavaş ve yönetilemez hale gelebilir. Bu kurs, etkili veri analizi için gerekli olan temel computer science ilkelerinde sağlam bir zemin sağlar. Temel komut dosyaları yazmaktan; verimli, okunabilir ve gerçek dünyadaki veri zorluklarıyla başa çıkmaya hazır yapılandırılmış, modüler programlar oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Neler öğreneceksiniz: * Stack'ler, queue'lar ve list'ler dahil olmak üzere abstract data type (ADT) ilkelerini ve bir sorun için doğru yapıyı nasıl seçeceğinizi anlayın. * Özyinelemeli (recursive) düşünmede ustalaşın ve karmaşık sorunları zarif ve verimli bir şekilde çözmek için recursive algoritmaları uygulayın. * Kodunuzun yük altında iyi performans göstermesini sağlamak için Big O notasyonunu kullanarak algoritmaların zaman karmaşıklığını analiz edin. * Temiz arabirimler uygulayarak ve temel object-oriented programming kavramlarını uygulayarak modüler, yeniden kullanılabilir kod yazma alıştırmaları yapın. * Gelişmiş güvenilirlik için temel type hinting ve basit unit test'ler yazma dahil olmak üzere modern kod kalitesi uygulamalarını uygulayın. * Gerçek dünyadaki sistemlerde bulunan yapıyı ve ilişkileri doğru bir şekilde yansıtan hesaplamalı modeller tasarlayın ve uygulayın. Hesaplamalı düşünmenin ve veri temsilinin temel kavramlarıyla başlıyoruz. Kurs daha sonra pratik uygulamaya geçerek, temel data structure'ları uygulamanıza ve yazılı örnekler ve alıştırmalar aracılığıyla çözümlerinizin verimliliğini analiz etmenize rehberlik eder. Bu kurs, data science veya mühendislik alanında bir kariyer için sağlam bir temel oluşturmak isteyen computer science veya programlamaya yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden data structure'lar veya gelişmiş programlama bilgisi gerekmez. Verimli hesaplamalı problem çözme temelinizi oluşturmaya bugün başlayın.