Pensée computationnelle et structures de données fondamentales

La science des données ne se limite pas aux statistiques ; elle nécessite des bases computationnelles solides pour gérer la complexité et l'échelle. Sans comprendre comment les données sont structurées et traitées, même les programmes simples peuvent devenir lents et ingérables. Ce cours fournit des bases solides dans les principes fondamentaux de l'informatique nécessaires à une analyse efficace des données. Vous passerez de la rédaction de scripts de base à la construction de programmes structurés et modulaires, efficaces, lisibles et prêts à relever les défis des données du monde réel. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les principes des types de données abstraits (ADT), y compris les piles, les files d'attente et les listes, et savoir comment choisir la bonne structure pour un problème donné. * Maîtriser la pensée récursive et appliquer des algorithmes récursifs pour résoudre des problèmes complexes de manière élégante et efficace. * Analyser la complexité temporelle des algorithmes à l'aide de la notation Grand O pour vous assurer que votre code reste performant sous charge. * Pratiquer l'écriture de code modulaire et réutilisable en implémentant des interfaces propres et en appliquant les concepts de base de la programmation orientée objet. * Appliquer les pratiques modernes de qualité de code, notamment le type hinting de base et l'écriture de tests unitaires simples pour une meilleure fiabilité. * Concevoir et implémenter des modèles computationnels qui reflètent avec précision la structure et les relations des systèmes du monde réel. Nous commençons par les concepts fondamentaux de la pensée computationnelle et de la représentation des données. Le cours passe ensuite à l'application pratique, vous guidant à travers l'implémentation de structures de données centrales et l'analyse de l'efficacité de vos solutions à travers des exemples écrits et des exercices. Ce cours est conçu pour les grands débutants en informatique ou en programmation qui souhaitent acquérir des bases solides pour une carrière dans la science des données ou l'ingénierie. Aucune connaissance préalable des structures de données ou de la programmation avancée n'est requise. Commencez à bâtir vos bases pour une résolution efficace des problèmes computationnels dès aujourd'hui.