Pearson Data Science Fundamentals Part 1 Learning Basic Concepts Data Wran Yrtzd

البيانات موجودة في كل مكان، لكن البيانات الخام نادراً ما تكون جاهزة للتحليل. يُعد فهم كيفية تنظيف هذه المعلومات وتنسيقها وتفسيرها الخطوة الأولى والأكثر أهمية في أي رحلة في علم البيانات. ترشدك هذه الدورة القائمة على النصوص من مبتدئ تماماً إلى مستكشف بيانات واثق. ستتعلم كيفية التعامل مع مجموعات البيانات بشكل منهجي، وتحديد الأنماط، وإعداد البيانات الخام لتحليل مفيد باستخدام أدوات Python الحديثة. ما ستتعلمه: 1. فهم مصطلحات علم البيانات الأساسية والمفاهيم الجوهرية وسير العمل التحليلي القياسي. 2. تطبيق مفاهيم برمجة Python الأساسية ومكتبات إطار البيانات الحديثة لمعالجة مجموعات البيانات. 3. تنظيف البيانات غير المنظمة من خلال التعامل مع القيم المفقودة، وتصفية الصفوف، وتصحيح أخطاء التنسيق. 4. إجراء تحليل استكشافي للبيانات للكشف عن الاتجاهات الأولية والملخصات الإحصائية. 5. هيكلة جداول البيانات وإعادة تشكيلها لإعدادها للتحليل المتقدم. 6. تنفيذ تدفقات عمل قابلة للاستنساخ باستخدام ممارسات البرمجة النظيفة والبيئات المنظمة. تبدأ الدورة بالتعريفات الأساسية والمبادئ الأساسية لعلم البيانات قبل الانتقال إلى التمارين العملية القائمة على النصوص. ستستوعب الشروحات خطوة بخطوة، وتناقش سيناريوهات مجموعات البيانات في العالم الحقيقي، وتتدرب على كتابة تعليمات برمجية نظيفة باستخدام Python لمعالجة البيانات. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الجدد في علم البيانات وPython. لا يلزم وجود أي خلفية برمجية أو إحصائية مسبقة للبدء. ابدأ القراءة اليوم لبناء مهاراتك الأساسية في علم البيانات وإطلاق العنان لقوة البيانات.