Pearson Data Science Fundamentals Part 1 Pag-aaral ng mga Pangunahing Konsepto ng Data Wran Yrtzd โ€” WalkSelf
โฑ 2 oras 48 min ๐Ÿ“š 28 aralin ๐ŸŽง Audio version

Pearson Data Science Fundamentals Part 1 Pag-aaral ng mga Pangunahing Konsepto ng Data Wran Yrtzd

Matutunan ang mga pangunahing konsepto ng data science at maging bihasa sa mga mahahalagang diskarte sa data wrangling gamit ang Python upang linisin, suriin, at bigyang-kahulugan ang mga totoong dataset.

  • ๐Ÿ’ฌ AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • ๐Ÿ• Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline โ€” mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • ๐ŸŒ Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko โ€” lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang data ay nasa lahat ng dako, ngunit ang raw data ay bihirang handa para sa pagsusuri. Ang pag-alam kung paano linisin, isaayos, at bigyang-kahulugan ang impormasyong ito ang una at pinakamahalagang hakbang sa anumang paglalakbay sa data science. Ang kursong ito na nakabatay sa teksto ay gagabay sa iyo mula sa pagiging ganap na baguhan patungo sa pagiging may kumpiyansang data explorer. Matututunan mo kung paano lapitan ang mga dataset nang sistematiko, tukuyin ang mga pattern, at ihanda ang raw data para sa makabuluhang pagsusuri gamit ang mga modernong tool ng Python. Ang iyong matututunan: 1. Unawain ang mga pangunahing terminolohiya ng data science, mga core concept, at ang karaniwang daloy ng trabaho sa pagsusuri. 2. Ilapat ang mga pangunahing konsepto ng pagprograma sa Python at mga modernong library ng dataframe upang manipulahin ang mga dataset. 3. Linisin ang magulong data sa pamamagitan ng paghawak sa mga nawawalang halaga, pag-filter ng mga row, at pagtama sa mga error sa pag-format. 4. Magsagawa ng exploratory data analysis upang matuklasan ang mga paunang trend at buod ng istatistika. 5. Isaayos at hulmahin muli ang mga talahanayan ng data upang ihanda ang mga ito para sa masusing pagsusuri. 6. Magpatupad ng mga naibabalik na daloy ng trabaho gamit ang mga malinis na kasanayan sa pag-code at mga nakaayos na kapaligiran. Nagsisimula ang kurso sa mga mahahalagang kahulugan at pangunahing prinsipyo ng data science bago lumipat sa mga praktikal na ehersisyo na nakabatay sa teksto. Magbabasa ka ng mga sunud-sunod na paliwanag, magsusuri ng mga totoong senaryo ng dataset, at mag-eensayo sa pagsulat ng malinis na code sa Python upang i-wrangle ang data. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga baguhan na bago pa lamang sa data science at Python. Walang kinakailangang nakaraang karanasan sa pag-programa o background sa istatistika upang magsimula. Magsimulang magbasa ngayon upang mabuo ang iyong mga pangunahing kasanayan sa data science at i-unlock ang kapangyarihan ng data.

Ang makukuha mo

  • ๐Ÿ“œ Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ๐Ÿ’ฌ Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ๐ŸŽง Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan โ€” hindi kailangan ng screen
  • โ™พ๏ธ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • ๐Ÿ“ฑ Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • ๐Ÿ’ธ 14-day refund
    Walang tanong
  • โšก Maikli at focused
    2 oras 48 min ng practical content

Mga Review

Wala pang review โ€” ikaw ang unang magbahagi.

Magsulat ng review

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos โ€” ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card โ€” secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo โ€” full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course โ€” balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing