Pearson Data Science Fundamentals Part 1 Learning Basic Concepts Data Wran Yrtzd

ข้อมูลมีอยู่ทุกที่ แต่ข้อมูลดิบแทบจะไม่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ การทำความเข้าใจวิธีทำความสะอาด จัดโครงสร้าง และตีความข้อมูลนี้คือขั้นตอนแรกและสำคัญที่สุดในเส้นทาง data science ใดๆ หลักสูตรแบบข้อความนี้จะนำพาคุณจากผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริงไปสู่ผู้สำรวจข้อมูลที่มีความมั่นใจ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเข้าหาชุดข้อมูลอย่างเป็นระบบ ระบุรูปแบบ และเตรียมข้อมูลดิบสำหรับการวิเคราะห์ที่มีความหมายโดยใช้เครื่องมือ Python สมัยใหม่ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: 1. ทำความเข้าใจคำศัพท์พื้นฐานของ data science แนวคิดหลัก และขั้นตอนการทำงานวิเคราะห์มาตรฐาน 2. ประยุกต์ใช้แนวคิดการเขียนโปรแกรม Python พื้นฐานและไลบรารี dataframe สมัยใหม่เพื่อจัดการชุดข้อมูล 3. ทำความสะอาดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงโดยจัดการกับค่าที่ขาดหายไป กรองแถว และแก้ไขข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบ 4. ดำเนินการ exploratory data analysis เพื่อเปิดเผยแนวโน้มเริ่มต้นและสรุปสถิติ 5. จัดโครงสร้างและปรับรูปทรงตารางข้อมูลเพื่อเตรียมสำหรับการขั้นสูง 6.ใช้งานขั้นตอนการทำงานที่ทำซ้ำได้โดยใช้แนวปฏิบัติในการเขียนโค้ดที่สะอาดและสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้าง หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำจำกัดความที่จำเป็นและหลักพื้นฐานของ data science ก่อนที่จะย้ายไปสู่แบบฝึกหัดเชิงปฏิบัติผ่านข้อความ คุณจะได้อ่านคำอธิบายทีละขั้นตอน วิเคราะห์สถานการณ์ชุดข้อมูลจริง และฝึกฝนการเขียนโค้ด Python ที่สะอาดเพื่อจัดการข้อมูล หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่ยังใหม่กับ data science และ Python ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรมหรือสถิตมาก่อนเพื่อเริ่มต้น เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างทักษะพื้นฐานด้าน data science และปลดล็อกพลังของข้อมูล