Pearson ডেটা সায়েন্স ফান্ডামেন্টালস পার্ট ১ লার্নিং বেসিক কনসেপ্টস ডেটা র্যাং ইয়ার্তজদ

ডেটা সব জায়গায় রয়েছে, কিন্তু কাঁচা ডেটা খুব কম সময়ই বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত থাকে। এই তথ্য কীভাবে ক্লিন, স্ট্রাকচার এবং ইন্টারপ্রিট করতে হয় তা বোঝা যেকোনো ডেটা সায়েন্স যাত্রার প্রথম এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধাপ। এই পাঠ্য-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে একজন সম্পূর্ণ শিক্ষানবিস থেকে আত্মবিশ্বাসী ডেটা এক্সপ্লোরারে পরিণত করবে। আপনি আধুনিক পাইথন টুল ব্যবহার করে কীভাবে পদ্ধতিগতভাবে ডেটাসেটের কাছে যেতে হয়, প্যাটার্ন শনাক্ত করতে হয় এবং অর্থপূর্ণ বিশ্লেষণের জন্য কাঁচা ডেটা প্রস্তুত করতে হয় তা শিখবেন। আপনি যা শিখবেন: ১. মৌলিক ডেটা সায়েন্স পরিভাষা, মূল ধারণা এবং স্ট্যান্ডার্ড অ্যানালিটিক্যাল ওয়ার্কফ্লো বুঝুন। ২. ডেটাসেট ম্যানিপুলেট করতে মৌলিক পাইথন প্রোগ্রামিং ধারণা এবং আধুনিক ডেটাসেট লাইব্রেরি প্রয়োগ করুন। ৩. মিসিং ভ্যালু হ্যান্ডেল করে, সারি ফিল্টার করে এবং ফরম্যাটিং ত্রুটি সংশোধন করে অগোছালো ডেটা ক্লিন করুন। ৪. প্রাথমিক প্রবণতা এবং পরিসংখ্যানগত সারাংশ উন্মোচন করতে এক্সপ্লোরারেটরি ডেটা অ্যানালিসিস পরিচালনা করুন। ৫. উন্নত বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত করতে ডেটা টেবিল স্ট্রাকচার এবং রিস্হ্যাপ করুন। ৬. ক্লিন কোডিং প্র্যাকটিস এবং স্ট্রাকচার্ড এনভায়রনমেন্ট ব্যবহার করে রিপ্রোডিউসিবল ওয়ার্কফ্লো বাস্তবায়ন করুন। কোর্সটি ব্যবহারিক টেক্সট-ভিত্তিক অনুশীলনে যাওয়ার আগে ডেটা সায়েন্সের প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং মৌলিক নীতিগুলি দিয়ে শুরু হয়। আপনি ধাপে ধাপে ব্যাখ্যা পড়বেন, বাস্তব বিশ্বের ডেটাসেট পরিস্থিতি বিশ্লেষণ করবেন এবং ডেটা র‍্যাঙ্গেল করার জন্য ক্লিন পাইথন কোড লেখা অনুশীলন করবেন। এই কোর্সটি এমন শিক্ষানবিসদের জন্য তৈরি যারা ডেটা সায়েন্স এবং Python-এ নতুন। শুরু করার জন্য কোনো পূর্ববর্তী প্রোগ্রামিং বা পরিসংখ্যানগত পটভূমির প্রয়োজন নেই। আপনার মৌলিক ডেটা সায়েন্স দক্ষতা তৈরি করতে এবং ডেটার শক্তি আনলক করতে আজই পড়া শুরু করুন।