Pearson Data Science Fundamentals Part 1 Apprentissage des concepts de base du traitement des données Yrtzd

Les données sont partout, mais les données brutes sont rarement prêtes pour l'analyse. Comprendre comment nettoyer, structurer et interpréter ces informations est la première étape et la plus critique de tout parcours en science des données. Ce cours textuel vous guide d'un niveau débutant absolu à celui d'un explorateur de données confiant. Vous apprendrez à aborder les jeux de données de manière systématique, à identifier des schémas et à préparer des données brutes pour une analyse pertinente à l'aide d'outils Python modernes. Ce que vous apprendrez : 1. Comprendre la terminologie fondamentale de la science des données, les concepts clés et le flux de travail analytique standard. 2. Appliquer les concepts de programmation Python de base et les bibliothèques de dataframes modernes pour manipuler des jeux de données. 3. Nettoyer des données désordonnées en gérant les valeurs manquantes, en filtrant les lignes et en corrigeant les erreurs de formatage. 4. Effectuer une analyse exploratoire des données pour découvrir les tendances initiales et les résumés statistiques. 5. Structurer et remodeler des tables de données pour les préparer à une analyse avancée. 6. Mettre en œuvre des flux de travail reproductibles en utilisant des pratiques de code propre et des environnements structurés. Le cours commence par les définitions essentielles et les principes fondamentaux de la science des données avant de passer à des exercices pratiques basés sur du texte. Vous lirez des explications étape par étape, analyserez des scénarios de jeux de données réels et pratiquerez l'écriture de code Python propre pour manipuler les données. Ce cours est conçu pour les débutants qui découvrent la science des données et Python. Aucune expérience préalable en programmation ou en statistiques n'est requise pour commencer. Commencez à lire dès aujourd'hui pour développer vos compétences fondamentales en science des données et libérer la puissance des données.