أنماط Prompt Engineering للمطورين — WalkSelf
4.6 (17) ⏱ 2 ساعة 42 دقيقة 📚 27 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أنماط Prompt Engineering للمطورين

تعلم التقنيات الأساسية مثل Chain-of-Thought و ReAct لإنشاء كود موثوق باستخدام AI.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

مع تحول أدوات AI إلى جزء لا يتجزأ من تطوير البرمجيات، أصبحت كتابة المطالبات (prompts) الفعالة مهارة بالغة الأهمية لأي مطور. توقف عن الرضا بمخرجات الكود غير المتوقعة وتعلم كيفية توجيه AI لإنتاج نتائج منظمة وموثوقة ومنطقية. يقدم هذا الكورس النصي المفاهيم الأساسية لـ prompt engineering المصممة خصيصاً لمهام البرمجة. ستستكشف كيفية هيكلة طلباتك، وإدارة السياق، وتطبيق أنماط معرفية متقدمة لتحسين الكود الناتج عن AI. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم prompt engineering الأساسية، و system prompts، وإدارة السياق. - تطبيق استدلال Chain-of-Thought لتفكيك المشكلات البرمجية المعقدة. - تنفيذ نمط ReAct لحل المشكلات الديناميكي وتوليد المنطق. - ممارسة تقنيات التفكير (reflection) لمساعدة AI على التصحيح الذاتي واستكشاف أخطاء قصاصات الكود الخاصة به وإصلاحها. - استكشاف مفاهيم Retrieval-Augmented Generation (RAG) الأساسية لربط استجابات AI بسياقك التقني المحدد. يبدأ الكورس بالمصطلحات الأساسية وتشريح المطالبة الجيدة قبل الانتقال إلى أمثلة نصية وعملية للأنماط المتقدمة. ستقرأ شروحات واضحة وتحلل قصاصات مطالبات تركز على الكود لبناء حدسك. تم تصميم هذا الكورس للمطورين المبتدئين وعشاق البرمجة، ولا يتطلب خبرة سابقة في AI. ابدأ القراءة اليوم لتغيير كيفية تعاونك مع AI في سير عمل التطوير الخاص بك.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 42 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (17)

高橋 浩二 JP
★ 4 · 26.07.2026

Chain-of-ThoughtとReActの使い分けが具体例つきで説明されていて分かりやすかったですが、後半の実装パートはもう少し丁寧だと助かりました。

Rafael Pinto BR
★ 5 · 25.07.2026

Sempre achei que prompt engineering fosse só tentativa e erro, mas o curso mostra padrões concretos como Chain-of-Thought e ReAct com exemplos reais de código. Depois de aplicar as técnicas em um assistente que estou construindo no trabalho, a taxa de respostas erradas caiu bastante. A didática é direta, sem enrolação.

Finn Schulz CH
★ 5 · 25.07.2026

Endlich verstehe ich, wie ich mit ReAct und Chain-of-Thought zuverlässigeren Code aus dem Modell herausbekomme.

Luciana Jiménez EC متعلِّم موثَّق
★ 4 · 20.07.2026

El curso explica muy bien los patrones de ReAct y cómo encadenar razonamientos paso a paso, cosa que antes hacía a puro tanteo. Apliqué lo aprendido en un proyecto de soporte técnico y las respuestas del modelo mejoraron bastante. Eso sí, algunos ejemplos de código están en un framework que no uso a diario, así que tuve que adaptarlos.

Isabella Wilson NZ متعلِّم موثَّق
★ 4 · 13.07.2026

The Chain-of-Thought and ReAct sections genuinely improved my code-gen prompts, though I wanted one more worked example.

Charles Akwasi GH متعلِّم موثَّق
★ 5 · 12.07.2026

Genuinely leveled up my prompting skills.

Antônia Rodrigues BR
★ 5 · 08.07.2026

O curso vai direto ao ponto sobre como estruturar prompts para reduzir alucinações do modelo. Gostei especialmente da parte de ReAct, onde o professor mostra passo a passo como o modelo decide quando usar uma ferramenta externa. Já uso isso no meu dia a dia como dev e economizei bastante tempo revisando saídas erradas.

Nicolás Díaz CO متعلِّم موثَّق
★ 5 · 25.06.2026

Después de este curso por fin entiendo cómo aplicar Chain-of-Thought en mis prompts, y los resultados que obtengo del modelo son mucho más consistentes.

Anna Kowalska PL متعلِّم موثَّق
★ 5 · 24.06.2026

Wcześniej moje prompty do generowania kodu były dość przypadkowe i często musiałem wszystko poprawiać ręcznie. Ten kurs pokazał konkretne wzorce, zwłaszcza Chain-of-Thought, dzięki któremu model rozbija problem na kroki i rzadziej się myli. Sekcja o ReAct otworzyła mi oczy na to, jak łączyć rozumowanie z działaniem, co świetnie sprawdza się przy bardziej złożonych zadaniach. Wszystko podane praktycznie, z przykładami, które od razu przetestowałem u siebie. Jakość generowanego kodu naprawdę poszła w górę. Polecam każdemu programiście, który chce wycisnąć więcej z AI.

Andres Reyes PH متعلِّم موثَّق
★ 5 · 23.06.2026

Sobrang linaw ng paliwanag tungkol sa Chain-of-Thought, hindi lang teorya kundi may actual na halimbawa ng code na pwede mo agad gamitin. Nung sinubukan ko yung ReAct pattern sa isang chatbot project ko, mas naging tama at consistent yung mga sagot. Bilis din ng takbo ng lessons kaya hindi nakakainip kahit developer ako na medyo mabilis mag-inip sa mahahabang video.

Дмитро Марченко UA متعلِّم موثَّق
★ 5 · 22.06.2026

Наконец-то нашёл курс, где Chain-of-Thought и ReAct объясняют не абстрактно, а на реальных примерах кода. Попробовал применить паттерны из ReAct в своём внутреннем боте для тикетов, и качество ответов заметно выросло. Подача материала спокойная, без воды, что для меня как разработчика особенно ценно.

Fasika Ayele ET متعلِّم موثَّق
★ 4 · 10.06.2026

Great breakdown of Chain-of-Thought versus ReAct, though I wish there were more exercises on debugging failed prompts.

James Marais ZA متعلِّم موثَّق
★ 4 · 05.06.2026

Solid techniques, pacing felt a bit rushed.

Fitriani Rahman ID
★ 4 · 03.06.2026

Saya sudah beberapa bulan coba-coba menulis prompt sendiri tanpa arah yang jelas, dan kursus ini akhirnya memberi struktur yang saya butuhkan. Penjelasan tentang Chain-of-Thought benar-benar membuka wawasan saya soal kenapa model kadang ngasih jawaban ngawur padahal pertanyaannya sederhana. Bagian ReAct juga menarik karena langsung dipraktikkan lewat studi kasus yang mirip pekerjaan sehari-hari saya sebagai developer. Satu hal yang agak mengganggu, beberapa contoh kode terasa buru-buru dijelaskan jadi saya harus pause dan ulang beberapa kali. Selain itu materinya solid dan langsung bisa dipakai di proyek kantor.

ไพศาล อดทน TH
★ 5 · 01.06.2026

คอร์สนี้สอนเทคนิค Chain-of-Thought กับ ReAct ได้ชัดเจนมาก ทำให้พรอมต์ที่เขียนตอนนี้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำขึ้นเยอะเลย

Viera Šimonová SK متعلِّم موثَّق
★ 5 · 27.05.2026

Finally prompts that actually work reliably.

Nanda Putra ID متعلِّم موثَّق
★ 5 · 25.05.2026

Materinya padat dan langsung kena sasaran, teknik ReAct-nya benar-benar mengubah cara saya menulis prompt untuk debugging.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع