Chain-of-ThoughtとReActの使い分けが具体例つきで説明されていて分かりやすかったですが、後半の実装パートはもう少し丁寧だと助かりました。
Паттерны Prompt Engineering для разработчиков
Изучите основные техники, такие как Chain-of-Thought и ReAct, для генерации надежного кода с помощью AI.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
По мере того как инструменты AI становятся неотъемлемой частью разработки программного обеспечения, написание эффективных промптов становится важнейшим навыком для любого разработчика. Перестаньте довольствоваться непредсказуемыми результатами генерации кода и узнайте, как направлять AI для получения структурированных, надежных и логичных результатов. Этот текстовый курс знакомит с основными концепциями prompt engineering, специально адаптированными для задач программирования. Вы изучите, как структурировать свои запросы, управлять контекстом и применять продвинутые когнитивные паттерны для улучшения кода, создаваемого AI.
Чему вы научитесь:
- Поймете основополагающие концепции prompt engineering, системные промпты и управление контекстом.
- Будете применять рассуждения Chain-of-Thought для декомпозиции сложных задач программирования.
- Внедрите паттерн ReAct для динамического решения проблем и генерации логики.
- Попрактикуетесь в техниках рефлексии, чтобы помочь AI самостоятельно исправлять ошибки и отлаживать собственные фрагменты кода.
- Изучите базовые концепции Retrieval-Augmented Generation (RAG) для привязки ответов AI к вашему конкретному техническому контексту.
Курс начинается с основной терминологии и анатомии хорошего промпта, после чего переходит к практическим текстовым примерам продвинутых паттернов. Вы ознакомитесь с четкими объяснениями и проанализируете фрагменты промптов, ориентированных на код, чтобы развить свою интуицию. Этот курс, предназначенный для начинающих разработчиков и энтузиастов программирования, не требует предварительных знаний в области AI. Начните чтение сегодня, чтобы изменить то, как вы взаимодействуете с AI в процессе разработки.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 42 мин практического материала
Отзывы (17)
Sempre achei que prompt engineering fosse só tentativa e erro, mas o curso mostra padrões concretos como Chain-of-Thought e ReAct com exemplos reais de código. Depois de aplicar as técnicas em um assistente que estou construindo no trabalho, a taxa de respostas erradas caiu bastante. A didática é direta, sem enrolação.
Endlich verstehe ich, wie ich mit ReAct und Chain-of-Thought zuverlässigeren Code aus dem Modell herausbekomme.
El curso explica muy bien los patrones de ReAct y cómo encadenar razonamientos paso a paso, cosa que antes hacía a puro tanteo. Apliqué lo aprendido en un proyecto de soporte técnico y las respuestas del modelo mejoraron bastante. Eso sí, algunos ejemplos de código están en un framework que no uso a diario, así que tuve que adaptarlos.
The Chain-of-Thought and ReAct sections genuinely improved my code-gen prompts, though I wanted one more worked example.
Genuinely leveled up my prompting skills.
O curso vai direto ao ponto sobre como estruturar prompts para reduzir alucinações do modelo. Gostei especialmente da parte de ReAct, onde o professor mostra passo a passo como o modelo decide quando usar uma ferramenta externa. Já uso isso no meu dia a dia como dev e economizei bastante tempo revisando saídas erradas.
Después de este curso por fin entiendo cómo aplicar Chain-of-Thought en mis prompts, y los resultados que obtengo del modelo son mucho más consistentes.
Wcześniej moje prompty do generowania kodu były dość przypadkowe i często musiałem wszystko poprawiać ręcznie. Ten kurs pokazał konkretne wzorce, zwłaszcza Chain-of-Thought, dzięki któremu model rozbija problem na kroki i rzadziej się myli. Sekcja o ReAct otworzyła mi oczy na to, jak łączyć rozumowanie z działaniem, co świetnie sprawdza się przy bardziej złożonych zadaniach. Wszystko podane praktycznie, z przykładami, które od razu przetestowałem u siebie. Jakość generowanego kodu naprawdę poszła w górę. Polecam każdemu programiście, który chce wycisnąć więcej z AI.
Sobrang linaw ng paliwanag tungkol sa Chain-of-Thought, hindi lang teorya kundi may actual na halimbawa ng code na pwede mo agad gamitin. Nung sinubukan ko yung ReAct pattern sa isang chatbot project ko, mas naging tama at consistent yung mga sagot. Bilis din ng takbo ng lessons kaya hindi nakakainip kahit developer ako na medyo mabilis mag-inip sa mahahabang video.
Наконец-то нашёл курс, где Chain-of-Thought и ReAct объясняют не абстрактно, а на реальных примерах кода. Попробовал применить паттерны из ReAct в своём внутреннем боте для тикетов, и качество ответов заметно выросло. Подача материала спокойная, без воды, что для меня как разработчика особенно ценно.
Great breakdown of Chain-of-Thought versus ReAct, though I wish there were more exercises on debugging failed prompts.
Solid techniques, pacing felt a bit rushed.
Saya sudah beberapa bulan coba-coba menulis prompt sendiri tanpa arah yang jelas, dan kursus ini akhirnya memberi struktur yang saya butuhkan. Penjelasan tentang Chain-of-Thought benar-benar membuka wawasan saya soal kenapa model kadang ngasih jawaban ngawur padahal pertanyaannya sederhana. Bagian ReAct juga menarik karena langsung dipraktikkan lewat studi kasus yang mirip pekerjaan sehari-hari saya sebagai developer. Satu hal yang agak mengganggu, beberapa contoh kode terasa buru-buru dijelaskan jadi saya harus pause dan ulang beberapa kali. Selain itu materinya solid dan langsung bisa dipakai di proyek kantor.
คอร์สนี้สอนเทคนิค Chain-of-Thought กับ ReAct ได้ชัดเจนมาก ทำให้พรอมต์ที่เขียนตอนนี้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำขึ้นเยอะเลย
Finally prompts that actually work reliably.
Materinya padat dan langsung kena sasaran, teknik ReAct-nya benar-benar mengubah cara saya menulis prompt untuk debugging.
Студенты также прошли
⚡ Лучший для старта
🎓 С сертификатом
Разработка агентного ИИ с использованием LangGraph и LangChain
Сертификат
Практика
300 L
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Введение в Vibe coding: создание приложений без ручного написания кода
Сертификат
Практика
300 L
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
AI-агенты для логистики: автоматизация отслеживания грузов
Сертификат
Практика
300 L
→
🔥 Хит
🎓 С сертификатом
Интеграции Claude MCP: подключите AI к вашему рабочему пространству
Сертификат
Практика
300 L
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство